在课堂上负责任地使用人工智能指南

Jul 05, 2024 by Brisk 教学

什么是人工智能？我应该如何在课堂上使用人工智能？我们将在本文中回答您的所有问题。

请注意，本指南反映了本文撰写之日该技术的当前状态。这些模型正在迅速发展，随着新进展的出现，我们将不断更新本文。

什么是人工智能？

人工智能是一个流行的术语，似乎越来越多地出现在日常对话中。但是它到底是什么？根据 ChatGPT 的说法，人工智能是：

人工智能或人工智能，是指在编程为像人类一样思考和行为的机器中模拟人类智能。该术语也可以应用于任何表现出与人类思维相关的特征（例如学习和解决问题）的机器。

这是一个良好的开端，但是，正如我们将在本指南后面讨论的那样，我们还将把这个定义与其他来源交叉引用：

这是制造智能机器，尤其是智能计算机程序的科学和工程。- 什么是人工智能？-约翰·麦卡锡

虽然像 ChatGPT 这样生成语言的人工智能工具已经变得非常流行，但人工智能已经是我们与技术和互联网互动的基本组成部分。Alexa和Siri等助手使用人工智能来理解命令，Netflix和YouTube等娱乐提供商使用人工智能生成推荐，智能手机摄像头使用人工智能识别人脸和调整灯光。最近对ChatGPT、Bard和Claude等基于聊天的人工智能工具的迷恋只是人工智能的众多应用之一。

ChatGPT 是如何运作的？

ChatGPT 就是所谓的大型语言模型 (LLM)。LLM 接受 “训练” 来自互联网的数十亿页文本。由于他们接受了有关如此大量信息的培训，因此他们能够对各种各样的请求做出令人信服的回应。这些 LLM 通常具有聊天界面，允许用户键入问题和想法，就好像他们在和另一个人聊天一样。

如何开发、训练和微调这些模型的技术细节是正是深刻的主题。就本文而言，我们将仅介绍对法学硕士的基本理解。ChatGPT、Claude 和其他 LLM 等工具的好处在于，您无需确切了解它们的工作原理即可有效使用它们。

人工智能的优势和劣势

可能比了解他们如何或为什么以自己的方式工作更重要，了解LLM的长处和短处至关重要。

弱点

知识差距 -尽管大型语言模型是根据来自互联网的信息进行训练的，但重要的是要明白，它们在默认情况下不会直接连接到互联网。你可以把这些系统看作是非常复杂的自动完成系统。他们写下最有可能出现在句子中的下一个单词，但他们并不是从知识来源中提取的。这意味着 1) 你不应该像谷歌搜索一样使用它们，2) 他们通常会有截止日期才能知道。除非你在一起工作 ChatGPT Plus 风格插件（ChatGPT的付费版本）使人工智能可以访问网络搜索，您需要为LLM提供重要的额外背景信息，以便向其询问有关时事或过去一两年写的书籍的问题。

提示：如果人工智能不知道问题的答案，请它说 “我不知道”。虽然这并非万无一失，但它鼓励人工智能说 “我不知道”，而不是用虚假信息回答你的问题。

信息不正确- 众所周知 LLM”产生幻觉” 意思是他们有时可以编造东西！尽管他们擅长写权威、听起来令人信服的语言，但这种语言的实际事实基础有可能被捏造。验证或交叉引用 AI 提供的信息很重要。特别要注意：‍

写数学题时出错。LLM 不是为求解数学方程而设计的。虽然此能力随着更新而有所改善，但仔细检查数学解决方案尤其重要。像 ChatGPT 4 这样的更高级的模型显示出数学推理的显著改进。‍
错误的书章节。 LLM 不会翻阅副本 《了不起的盖茨比》 当你问第 7 章发生了什么时。他们可能会编造有关该章节的信息，或引用书中不同章节的事件。如果你想使用人工智能根据书籍章节创建材料，最好使用现有的摘要或提要为该特定章节提供人工智能背景信息。‍
虚构的来源。 不要让 AI 为你写研究论文！人工智能无法可靠地引用来源、论文或文本。即使它能正确识别一本书或作者，它也可能歪曲或错误地引用该书中的内容。

长处

作为创造性思维伙伴- 生成式 AI 可以提出新想法、提供反馈和战斗”空白页综合症。”可以将人工智能工具视为可以扩展思维的非常快速、有用的助手。

以下是一些可以帮助您入门的示例：

科学：让 AI 给你一些比喻来解释一个棘手的物理概念。
ELA：让 AI 提出一些与特定学习标准相关的活动（确保提供学习标准和描述）。
历史：让 AI 开发一份用于主要和次要来源分析的工作表。
数学：让 AI 提出具有挑战性的单词问题，以扩展学生的思维能力。
世界语言：让 AI 想出一个关于在杂货店里浏览的西班牙语词汇测验。

非常快速地生成高质量的材料- LLM 可以在眨眼之间生成大量文本，所花费的时间只是人们花费的时间的一小部分（尤其是像你这样的打字速度慢的人）。这项技术为区分材料、创建新的支架以及比以往任何时候都更快地提供形成性反馈开辟了可能性。在Brisk，我们对人工智能有可能改变我们支持教师和学生的方式充满热情。

AI 最佳实践

使用 80/20 规则 -人工智能可以完成 80% 的工作，但要确保你完成最后 20% 的工作，以审查准确性，进行个性化设置，并使材料与学生相关。这是你作为课堂老师的专业知识和个性发挥作用的地方。

在提示中尽可能具体- “提示” 就是我们所说的你给法学硕士的指令。撰写提示时，使用精确的语言表述为完整句子。你甚至可以从最终输出中提供你想要的格式或样式的示例。总的来说，你输入的回复会好得多，比如 “创建一个 12 年级学生的示例答案，解决以下提示：讨论托尼·莫里森的 Sethe 的角色是怎样的 心爱的 受她对奴隶制记忆的影响。这些记忆如何塑造她的行为以及与孩子的关系？”不如说，“创建学生回复的内容是 心爱的。”

在分发材料之前检查准确性- 我们已经在上面讨论过这个问题了，但怎么强调都不为过！在将材料分配给学生之前，请务必查看 AI 生成的材料。牢记这一指导也是一种与学生谈论批判性思维、检查多个来源和最佳研究实践的有用方式。

保持好奇心！- 不要指望人工智能生成的材料会完美呈现。与任何技能一样，与人工智能互动需要一定的练习和耐心。保持开放、探索的心态有助于使这种体验成为一种引人入胜的体验，而不是令人沮丧的体验。