Guía para el uso responsable de la IA en el aula

Jul 05, 2024 by Enseñanza enérgica

¿Qué es la IA? ¿Cómo debo usar la IA en el aula? Responderemos a todas tus preguntas en este artículo.

Tenga en cuenta que esta guía refleja el estado actual de esta tecnología en la fecha de redacción. Estos modelos avanzan rápidamente y mantendremos este artículo actualizado a medida que surjan nuevos desarrollos.

¿Qué es la IA?

La IA es un término popular que parece aparecer cada vez más en las conversaciones del día a día. Pero, ¿qué es en realidad? Según ChatGPT, la IA es:

La IA, o Inteligencia Artificial, se refiere a la simulación de la inteligencia humana en máquinas que están programadas para pensar y actuar como humanos. El término también se puede aplicar a cualquier máquina que muestre rasgos asociados con la mente humana, como el aprendizaje y la resolución de problemas.

Este es un buen comienzo, pero, como veremos más adelante en esta guía, también cotejaremos esta definición con otra fuente:

Es la ciencia y la ingeniería de fabricar máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes. - ¿Qué es la inteligencia artificial? - John McCarthy

Si bien las herramientas de IA como ChatGPT que generan lenguaje se han vuelto muy populares, la IA ya es una parte fundamental de la forma en que interactuamos con la tecnología e Internet. Los asistentes como Alexa y Siri utilizan la IA para entender los comandos, los proveedores de entretenimiento como Netflix y YouTube utilizan la IA para generar recomendaciones, y las cámaras de los teléfonos inteligentes utilizan la IA para identificar rostros y ajustar la iluminación. La reciente fascinación por las herramientas de inteligencia artificial basadas en el chat, como ChatGPT, Bard y Claude, es solo una de las muchas aplicaciones de la IA.

¿Cómo funciona ChatGPT?

ChatGPT es lo que se conoce como modelo de lenguaje grande (LLM). Los LLM se «entrenan» en miles de millones de páginas de texto de Internet. Como están capacitados para procesar una cantidad tan grande de información, son capaces de crear respuestas convincentes a una amplia variedad de solicitudes. Estos LLM suelen tener una interfaz de chat, que permite a los usuarios escribir preguntas e ideas como si estuvieran chateando con otra persona.

Los detalles técnicos de cómo se desarrollan, entrenan y perfeccionan estos modelos son muy tema profundo. A los efectos de este artículo, solo cubriremos esta comprensión básica de los LLM. Lo mejor de herramientas como ChatGPT, Claude y otros LLM es que no es necesario entender exactamente cómo funcionan para poder utilizarlas de forma eficaz.

Fortalezas y debilidades de la IA

Probablemente más importante que entender cómo o por qué funcionan de la manera en que lo hacen, es fundamental comprender las fortalezas y debilidades de los LLM.

Debilidades

Brechas de conocimiento - Si bien los modelos lingüísticos extensos se entrenan con información de Internet, es importante entender que no están conectados directamente a Internet de forma predeterminada. Se puede pensar en estos sistemas como sistemas de autocompletado muy sofisticados. Escriben la palabra que es más probable que aparezca a continuación en la oración, pero no recurren a una fuente para su conocimiento. Esto significa que 1) no debes usarlos de la misma manera que en la búsqueda de Google y 2) generalmente tienen una fecha límite para sus conocimientos. A menos que estés trabajando con Plugins de estilo ChatGPT Plus (la versión de pago de ChatGPT) que dan a la IA acceso a las búsquedas web, tendrás que proporcionar un contexto adicional significativo al LLM para hacerle preguntas sobre eventos actuales o libros escritos en los últimos dos años.

Consejo: pídele a la IA que diga «No sé» si no sabe la respuesta a la pregunta. Si bien esto no es infalible, alienta a la IA a decir «no sé» en lugar de responder a la pregunta con información falsa.

Información incorrecta - Los LLM son conocidos por»alucinar» ¡lo que significa que a veces pueden inventar cosas! Si bien son excelentes para escribir un lenguaje autoritario y convincente, la base fáctica real de ese lenguaje tiene la posibilidad de ser inventada. Es importante verificar o cotejar la información proporcionada por una IA. En particular, ten cuidado con:‍

Errores al escribir problemas matemáticos. Los LLM no están diseñados para resolver ecuaciones matemáticas. Si bien esta capacidad ha mejorado con las actualizaciones, es importante comprobar las soluciones matemáticas en particular. Los modelos más avanzados, como ChatGPT 4, muestran mejoras significativas en el razonamiento matemático.‍
Capítulos de libros incorrectos. Los LLM no hojean una copia de El gran Gatsby cuando preguntas qué pasó en el capítulo 7. Es posible que inventen información sobre ese capítulo o citen eventos de diferentes capítulos del libro. Si quieres usar la IA para crear materiales basados en un capítulo de un libro, es una buena idea dar a la IA el contexto de ese capítulo específico utilizando un resumen o una sinopsis ya existentes.‍
Fuentes inventadas. ¡No le pidas a la IA que escriba un artículo de investigación para ti! La IA no puede citar fuentes, artículos o textos de forma fiable. Incluso en los casos en los que identifica correctamente a un libro o a un autor, puede tergiversar o citar mal el contenido del libro.

Puntos fuertes

Como socio de pensamiento creativo - La IA generativa puede sugerir nuevas ideas, ofrecer comentarios y combatir»síndrome de la página en blanco». Piense en las herramientas de inteligencia artificial como asistentes muy rápidos y útiles para ampliar su capacidad de pensamiento.

Estos son algunos ejemplos para empezar:

Ciencia: Pídele a la IA que te dé algunas analogías para explicar un concepto difícil de Física.
ELA: Pídele a la IA que proponga algunas actividades relacionadas con un estándar de aprendizaje específico (asegúrate de proporcionar el estándar de aprendizaje y la descripción).
Historia: Pida a la IA que desarrolle una hoja de trabajo para un análisis de fuentes primarias y secundarias.
Matemáticas: Pídele a la IA que presente problemas verbales desafiantes para ampliar el pensamiento de tus alumnos.
Idioma mundial: pídele a la IA que elabore un cuestionario de vocabulario en español sobre cómo navegar por el supermercado.

Generar material de calidad muy rápidamente - Los LLM pueden generar grandes cantidades de texto en un abrir y cerrar de ojos y ocupar una fracción del tiempo que dedicaría una persona (especialmente si escribes despacio como el tuyo). Esta tecnología abre la posibilidad de diferenciar el material, crear nuevos andamios y ofrecer comentarios formativos más rápido que nunca. En Brisk, estamos entusiasmados con las posibilidades de la IA para transformar la forma en que apoyamos a los profesores y a los estudiantes.

Mejores prácticas de IA

Usa la regla 80/20 - La IA puede hacer el 80% del trabajo, pero asegúrate de hacer el 20% restante para revisar la precisión, personalizar y hacer que el material sea relevante para tus alumnos. Aquí es donde entran en juego tu experiencia y personalidad como profesor en el aula.

Sea lo más específico posible en sus instrucciones - Llamamos «indicaciones» a las instrucciones que das a un LLM. Cuando escribas instrucciones, usa un lenguaje preciso formulado como oraciones completas. Incluso puedes dar ejemplos del formato o estilo que deseas que aparezca en el resultado final. En general, obtendrás una respuesta mucho mejor si escribes algo como: «Crea una respuesta ejemplar para un estudiante de 12º grado abordando la siguiente pregunta: comenta cómo el personaje de Sethe en la película de Toni Morrison Amado está influenciada por sus recuerdos de la esclavitud. ¿Cómo moldean estos recuerdos sus acciones y su relación con sus hijos?» en lugar de algo como: «Crea una respuesta estudiantil sobre Amado.»

Compruebe la precisión antes de distribuir el material - Ya hemos discutido esto anteriormente, ¡pero no se puede exagerar! Revisa siempre el material generado por la IA antes de asignárselo a los estudiantes. Tomarse en serio esta guía también puede ser una forma útil de hablar con los estudiantes sobre el pensamiento crítico, consultar múltiples fuentes y las mejores prácticas de investigación.

¡Sigue siendo curioso! - No esperes que el material generado por la IA salga perfecto. Como cualquier habilidad, interactuar con la IA requiere cierta cantidad de práctica y paciencia. Mantener una mente abierta y exploratoria puede ayudar a que esta sea una experiencia atractiva en lugar de frustrante.

Consideraciones éticas sobre el uso de la IA

Privacidad - Nunca coloque información confidencial o datos de estudiantes en sistemas de IA.

Prejuicio - Los modelos de IA son un reflejo de los datos con los que se entrenan. Es importante reconocer que una gran parte de Internet es creada por una audiencia estadounidense de habla inglesa. Este tipo de sesgo cultural sutil puede influir en la forma en que estos LLM responden a ciertas indicaciones. Sin embargo, es posible superar estos sesgos. Intente pedir específicamente a los modelos de IA que se basen en ejemplos de todo el mundo, incluyan un punto de vista en particular o amplíen la visión del mundo del material.

Reflexiones finales

Como cualquier tecnología nueva, la IA evoca una mezcla de miedo, oportunidad, ansiedad y emoción. Creemos que esta herramienta brinda beneficios increíbles a profesores y estudiantes. Por muy poderosa que sea esta herramienta, la IA lo hará jamás reemplazar a los maestros. El papel del profesor va mucho más allá de transmitir conocimientos o presentar material. La profesión docente se basa en la conexión emocional, la motivación, el contexto cultural y mucho más, y todas esas cualidades son exclusivamente humanas.

‍

Ya hemos escuchado a miles de profesores que han utilizado la herramienta de inteligencia artificial de Brisk Teaching para recuperar sus fines de semana y redescubrir la alegría de la práctica docente. Puedes ver cómo estamos poniendo en práctica todos estos aprendizajes en nuestro Extensión gratuita para Chrome. Utilice Brisk para generar comentarios formativos, crear docenas de tipos diferentes de planes de estudio y cambiar el nivel de lectura de los textos.