Un guide pour une utilisation responsable de l'IA en classe

Jul 05, 2024 by Enseignement rapide

Qu'est-ce que l'IA ? Comment utiliser l'IA en classe ? Nous répondrons à toutes vos questions dans cet article.

Notez que ce guide reflète l'état actuel de cette technologie à la date de rédaction. Ces modèles évoluent rapidement et nous tiendrons cet article à jour au fur et à mesure que de nouveaux développements émergeront.

Qu'est-ce que l'IA ?

L'IA est un terme populaire qui semble revenir de plus en plus dans les conversations quotidiennes. Mais qu'est-ce que c'est réellement ? Selon ChatGPT, l'IA c'est :

L'IA, ou intelligence artificielle, fait référence à la simulation de l'intelligence humaine dans des machines programmées pour penser et agir comme des humains. Le terme peut également être appliqué à toute machine qui présente des caractéristiques associées à un esprit humain, telles que l'apprentissage et la résolution de problèmes.

C'est un bon début, mais, comme nous le verrons plus loin dans ce guide, nous allons également croiser cette définition avec une autre source :

C'est la science et l'ingénierie qui permettent de fabriquer des machines intelligentes, en particulier des programmes informatiques intelligents. - Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? - John McCarthy

Alors que les outils d'IA tels que ChatGPT qui génèrent du langage sont devenus très populaires, l'IA joue déjà un rôle fondamental dans la façon dont nous interagissons avec la technologie et Internet. Des assistants tels qu'Alexa et Siri utilisent l'IA pour comprendre les commandes, les fournisseurs de divertissement tels que Netflix et YouTube utilisent l'IA pour générer des recommandations, et les caméras des smartphones utilisent l'IA pour identifier les visages et régler l'éclairage. La récente fascination pour les outils d'IA basés sur le chat tels que ChatGPT, Bard et Claude n'est qu'une des nombreuses applications de l'IA.

Comment fonctionne ChatGPT ?

ChatGPT est ce que l'on appelle un modèle de langage large (LLM). Les LLM sont « formés » sur des milliards de pages de texte provenant d'Internet. Parce qu'ils sont formés à une telle quantité d'informations, ils sont en mesure de créer des réponses convaincantes à une grande variété de demandes. Ces LLM ont souvent une interface de discussion, permettant aux utilisateurs de saisir des questions et des idées comme s'ils discutaient avec une autre personne.

Les détails techniques de la façon dont ces modèles sont développés, entraînés et affinés sont très sujet profond. Aux fins de cet article, nous ne traiterons que de cette compréhension de base des LLM. L'avantage d'outils tels que ChatGPT, Claude et d'autres LLM est que vous n'avez pas besoin de comprendre exactement comment ils fonctionnent pour les utiliser efficacement.

Les forces et les faiblesses de l'IA

Il est probablement plus important que de comprendre comment ou pourquoi ils fonctionnent comme ils le font, mais il est essentiel de comprendre les forces et les faiblesses des LLM.

Faiblesses

Lacunes dans les connaissances - Bien que les modèles linguistiques étendus soient formés à partir d'informations provenant d'Internet, il est important de comprendre qu'ils ne sont pas connectés directement à Internet par défaut. Vous pouvez considérer ces systèmes comme des systèmes de saisie automatique très sophistiqués. Ils écrivent le mot le plus susceptible de figurer ensuite dans la phrase, mais ils ne puisent pas dans une source pour leurs connaissances. Cela signifie que 1) vous ne devez pas les utiliser de la même manière que la recherche Google et 2) qu'ils ont généralement une date limite pour leurs connaissances. À moins que vous ne travailliez avec Plug-ins de style ChatGPT Plus (la version payante de ChatGPT) qui permet à l'IA d'accéder à la recherche sur le Web, vous devrez fournir un contexte supplémentaire significatif au LLM afin de lui poser des questions sur l'actualité ou des livres écrits au cours des deux dernières années.

Conseil : demandez à l'IA de dire « Je ne sais pas » si elle ne connaît pas la réponse à la question. Bien que cela ne soit pas infaillible, cela encourage l'IA à dire « je ne sais pas » plutôt que de répondre à votre question avec de fausses informations.

Informations incorrectes - Les LLM sont connus pour »halluciner» ce qui signifie qu'ils peuvent parfois inventer des choses ! Bien qu'ils soient doués pour écrire un langage autoritaire et convaincant, le fondement factuel réel de ce langage a des chances d'être inventé. Il est important de vérifier ou de croiser les informations fournies par une IA. Faites particulièrement attention à :‍

Erreurs d'écriture de problèmes mathématiques. Les LLM ne sont pas conçus pour résoudre des équations mathématiques. Bien que cette fonctionnalité se soit améliorée avec les mises à jour, il est important de vérifier les solutions mathématiques en particulier. Des modèles plus avancés tels que ChatGPT 4 montrent des améliorations significatives dans le raisonnement mathématique.‍
Mauvais chapitres de livres. Les LLM ne feuilletent pas une copie de Gatsby le Magnifique quand vous demandez ce qui s'est passé au chapitre 7. Ils peuvent inventer des informations sur ce chapitre ou citer des événements de différents chapitres du livre. Si vous souhaitez utiliser l'IA pour créer du matériel basé sur un chapitre de livre, il est conseillé de donner le contexte de l'IA à ce chapitre spécifique en utilisant un résumé ou un synopsis existant.‍
Des sources inventées. Ne demandez pas à l'IA de rédiger un article de recherche pour vous ! L'IA n'est pas en mesure de citer des sources, des articles ou des textes de manière fiable. Même dans les cas où il identifie correctement un livre ou un auteur, il peut déformer ou citer le contenu du livre de manière erronée.

Points forts

En tant que partenaire de réflexion créative - L'IA générative peut suggérer de nouvelles idées, fournir des commentaires et combattre. »syndrome de la page blanche. » Considérez les outils d'IA comme des assistants très rapides et utiles pour élargir votre réflexion.

Voici quelques exemples pour vous aider à démarrer :

Science : demandez à l'IA de vous donner quelques analogies pour expliquer un concept physique difficile.
ELA : Demandez à l'IA de proposer des activités liées à une norme d'apprentissage spécifique (assurez-vous de fournir la norme d'apprentissage et une description).
Historique : demandez à l'IA de développer une feuille de travail pour une analyse des sources primaires et secondaires.
Mathématiques : demandez à l'IA de trouver des problèmes de mots difficiles pour étirer la réflexion de vos élèves.
Langue du monde : demandez à l'IA de créer un questionnaire de vocabulaire en espagnol sur la navigation à l'épicerie.

Générer du matériel de qualité très rapidement - Les LLM peuvent générer de grandes quantités de texte en un clin d'œil, ne prenant qu'une fraction du temps qu'une personne y passerait (surtout pour un dactylographe lent comme le vôtre). Cette technologie offre la possibilité de différencier les matériaux, de créer de nouveaux échafaudages et d'offrir un feedback formatif plus rapidement que jamais. Chez Brisk, nous sommes enthousiasmés par les possibilités qu'offre l'IA pour transformer la façon dont nous soutenons les enseignants et les étudiants.

Meilleures pratiques en matière d'IA

Utilisez la règle des 80/20 - L'IA peut effectuer 80 % du travail, mais assurez-vous de faire les 20 % restants pour vérifier l'exactitude, personnaliser et rendre le matériel pertinent pour vos élèves. C'est là que votre expertise et votre personnalité en tant qu'enseignant de la classe entrent en jeu.

Soyez aussi précis que possible dans vos instructions - Les « invites » sont ce que nous appelons les instructions que vous donnez à un LLM. Lorsque vous rédigez des instructions, utilisez un langage précis formulé sous forme de phrases complètes. Vous pouvez même fournir des exemples du format ou du style que vous souhaitez utiliser pour le résultat final. En général, vous obtiendrez une bien meilleure réponse en tapant quelque chose comme « Créez un exemple de réponse d'élève de 12e année en répondant à l'invite suivante : expliquez comment le personnage de Sethe dans Toni Morrison Bien-aimé est influencée par ses souvenirs d'esclavage. Comment ces souvenirs façonnent-ils ses actions et ses relations avec ses enfants ? » plutôt que quelque chose comme « Créez une réponse de l'étudiant à propos de Bien-aimé.»

Vérifiez l'exactitude avant de distribuer le matériel - Nous en avons déjà parlé plus haut, mais on ne le soulignera jamais assez ! Passez toujours en revue les documents générés par l'IA avant de les attribuer aux étudiants. Prendre ces conseils à cœur peut également être un moyen utile de parler de pensée critique, de vérification de sources multiples et de meilleures pratiques de recherche avec les étudiants.

Restez curieux ! - Ne vous attendez pas à ce que le matériel généré par l'IA soit parfait. Comme toute compétence, interagir avec l'IA demande de l'entraînement et de la patience. Garder un esprit ouvert et explorateur peut contribuer à faire de cette expérience une expérience intéressante plutôt que frustrante.

Considérations éthiques liées à l'utilisation de l'IA

Confidentialité - Jamais introduire des informations sensibles ou des données sur les étudiants dans des systèmes d'IA.

Biais - Les modèles d'IA reflètent les données sur lesquelles ils sont entraînés. Il est important de reconnaître qu'une grande partie de l'Internet est créée par un public américain anglophone. Ce type de biais culturel subtil peut influencer la façon dont ces LLM répondent à certaines demandes. Cependant, il est possible de surmonter ces biais. Essayez de demander spécifiquement aux modèles d'IA de s'inspirer d'exemples du monde entier, d'inclure un point de vue particulier ou d'élargir la vision du monde du matériau.

Réflexions finales

Comme toute nouvelle technologie, l'IA évoque un mélange de peur, d'opportunité, d'anxiété et d'excitation. Nous pensons que cet outil apporte des avantages incroyables aux enseignants et aux étudiants. Aussi puissant que soit cet outil, l'IA jamais remplacer les enseignants. Le rôle d'un enseignant va bien au-delà de la transmission de connaissances ou de la présentation de matériel. Les liens affectifs, la motivation, le contexte culturel et bien d'autres éléments entrent dans la profession enseignante, et toutes ces qualités sont propres à l'être humain.

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Nous avons déjà entendu des milliers d'enseignants qui ont utilisé l'outil d'intelligence artificielle de Brisk Teaching pour récupérer leurs week-ends et redécouvrir le plaisir de leur pratique d'enseignement. Vous pouvez découvrir comment nous mettons tous ces apprentissages en pratique dans notre Extension Chrome gratuite. Utilisez Brisk pour générer des commentaires formatifs, créer des dizaines de types de programmes différents et modifier le niveau de lecture des textes.