कक्षा में AI के जिम्मेदार उपयोग के लिए एक गाइड

ध्यान दें कि यह मार्गदर्शन लेखन की तारीख में इस तकनीक की वर्तमान स्थिति को दर्शाता है। ये मॉडल तेज़ी से आगे बढ़ रहे हैं, और नए घटनाक्रम सामने आने पर हम इस लेख को अपडेट रखेंगे।

AI क्या है?

AI एक लोकप्रिय शब्द है जो दिन-प्रतिदिन की बातचीत में अधिक से अधिक सामने आ रहा है। लेकिन असल में यह क्या है? ChatGPT के अनुसार, AI है:

AI, या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, उन मशीनों में मानव बुद्धिमत्ता के अनुकरण को संदर्भित करता है जिन्हें मनुष्यों की तरह सोचने और कार्य करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। यह शब्द किसी भी मशीन पर भी लागू किया जा सकता है जो मानव मन से जुड़े लक्षणों को प्रदर्शित करती है, जैसे कि सीखना और समस्या-समाधान।

यह एक अच्छी शुरुआत है, लेकिन, जैसा कि हम इस गाइड में बाद में चर्चा करेंगे, हम इस परिभाषा को किसी अन्य स्रोत के साथ क्रॉस-रेफ़रेंस भी देंगे:

यह इंटेलिजेंट मशीन, खासकर इंटेलिजेंट कंप्यूटर प्रोग्राम बनाने का विज्ञान और इंजीनियरिंग है। - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है? - जॉन मैकार्थी

जबकि भाषा उत्पन्न करने वाले ChatGPT जैसे AI टूल बहुत लोकप्रिय हो गए हैं, AI पहले से ही इस बात का एक मूलभूत हिस्सा है कि हम तकनीक और इंटरनेट के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं। Alexa और Siri जैसे सहायक कमांड को समझने के लिए AI का उपयोग करते हैं, Netflix और YouTube जैसे मनोरंजन प्रदाता अनुशंसाएं उत्पन्न करने के लिए AI का उपयोग करते हैं, और स्मार्टफ़ोन कैमरे चेहरे की पहचान करने और प्रकाश को समायोजित करने के लिए AI का उपयोग करते हैं। चैट-आधारित AI टूल जैसे कि ChatGPT, Bard, और Claude के साथ हालिया आकर्षण AI के कई अनुप्रयोगों में से एक है।

ChatGPT कैसे काम करता है?

ChatGPT को एक बड़े भाषा मॉडल (LLM) के रूप में जाना जाता है। एलएलएम इंटरनेट से अरबों पेजों के टेक्स्ट पर “प्रशिक्षित” होते हैं। क्योंकि उन्हें इतनी बड़ी मात्रा में जानकारी के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, इसलिए वे विभिन्न प्रकार के अनुरोधों पर ठोस प्रतिक्रियाएँ बनाने में सक्षम होते हैं। इन एलएलएम में अक्सर चैट इंटरफ़ेस होता है, जिससे यूज़र सवाल और विचार टाइप कर सकते हैं जैसे कि वे किसी अन्य व्यक्ति के साथ चैट कर रहे हों।

इन मॉडलों को कैसे विकसित, प्रशिक्षित और ठीक-ठाक किया जाता है, इसका तकनीकी विवरण एक है बहुत गहरा विषय। इस लेख के प्रयोजनों के लिए, हम केवल एलएलएम की इस बुनियादी समझ को कवर करेंगे। ChatGPT, Claude, और अन्य LLM जैसे टूल के बारे में सबसे अच्छी बात यह है कि उन्हें प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए आपको यह समझने की आवश्यकता नहीं है कि वे कैसे काम करते हैं।

AI की ताकत और कमजोरियां

शायद यह समझने से ज्यादा महत्वपूर्ण है कि वे अपने तरीके से कैसे या क्यों काम करते हैं, एलएलएम की ताकत और कमजोरियों को समझना महत्वपूर्ण है।

कमजोरियाँ

नॉलेज गैप्स - हालांकि बड़े भाषा मॉडल को इंटरनेट से प्राप्त जानकारी के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, लेकिन यह समझना महत्वपूर्ण है कि वे डिफ़ॉल्ट रूप से सीधे इंटरनेट से जुड़े नहीं होते हैं। आप इन प्रणालियों को बहुत परिष्कृत ऑटो-कम्प्लीट मान सकते हैं। वे वाक्य में आगे आने की सबसे अधिक संभावना वाला शब्द लिखते हैं, लेकिन वे अपने ज्ञान के लिए किसी स्रोत से जानकारी प्राप्त नहीं कर रहे हैं। इसका मतलब है कि 1) आपको Google खोज की तरह ही उनका उपयोग नहीं करना चाहिए और 2) उनके पास आम तौर पर उनके ज्ञान के लिए एक कटऑफ़ तिथि होती है। जब तक आप उनके साथ काम नहीं कर रहे हैं चैटजीपीटी प्लस स्टाइल प्लगइन्स (ChatGPT का भुगतान किया गया संस्करण) जो AI को वेब खोज तक पहुंच प्रदान करता है, आपको LLM को महत्वपूर्ण अतिरिक्त संदर्भ प्रदान करना होगा ताकि वह पिछले एक या दो साल में लिखी गई वर्तमान घटनाओं या पुस्तकों के बारे में सवाल पूछ सके।

• सुझाव: अगर AI को सवाल का जवाब नहीं पता है, तो उसे “मुझे नहीं पता” कहने के लिए कहें। हालांकि यह आसान नहीं है, लेकिन यह AI को गलत जानकारी के साथ आपके प्रश्न का उत्तर देने के बजाय “मुझे नहीं पता” कहने के लिए प्रोत्साहित करता है।

गलत जानकारी - एलएलएम किसके लिए जाने जाते हैं”दु: स्वप्न” जिसका अर्थ है कि वे कभी-कभी चीजें बना सकते हैं! हालांकि वे आधिकारिक, समझाने वाली भाषा लिखने में माहिर हैं, लेकिन उस भाषा के वास्तविक तथ्यात्मक आधार को मनगढ़ंत बनाने का मौका मिलता है। AI द्वारा दी गई जानकारी को सत्यापित करना या क्रॉस-रेफरेंस करना महत्वपूर्ण है। ख़ास तौर पर इन बातों का ध्यान रखें:‍

• गणित की समस्याएं लिखने में त्रुटियां। एलएलएम गणित के समीकरणों को हल करने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं। हालांकि अपडेट के साथ इस क्षमता में सुधार हुआ है, लेकिन विशेष रूप से गणित के समाधानों को दोबारा जांचना महत्वपूर्ण है। ChatGPT 4 जैसे अधिक उन्नत मॉडल गणित के तर्क में महत्वपूर्ण सुधार दिखाते हैं।‍
• गलत किताब के अध्याय। एलएलएम इसकी एक प्रति के माध्यम से फ्लिप नहीं करते हैं द ग्रेट गैट्सबी जब आप पूछते हैं कि अध्याय 7 में क्या हुआ था। वे उस अध्याय के बारे में जानकारी बना सकते हैं या किताब के विभिन्न अध्यायों की घटनाओं का हवाला दे सकते हैं। यदि आप किसी पुस्तक अध्याय पर आधारित सामग्री बनाने के लिए AI का उपयोग करना चाहते हैं, तो मौजूदा सारांश या सारांश का उपयोग करके उस विशिष्ट अध्याय पर AI संदर्भ देना एक अच्छा विचार है।‍
• निर्मित स्रोत। AI को आपके लिए एक शोध पत्र लिखने के लिए न कहें! AI विश्वसनीय रूप से स्रोतों, कागजों या ग्रंथों का हवाला देने में सक्षम नहीं है। यहां तक कि ऐसे मामलों में जहां यह किसी पुस्तक या लेखक की सही पहचान करता है, यह पुस्तक की सामग्री को गलत तरीके से प्रस्तुत कर सकता है या गलत तरीके से उद्धृत कर सकता है।

ताकतें

क्रिएटिव थॉट पार्टनर के रूप में - जनरेटिव एआई नए विचारों का सुझाव दे सकता है, प्रतिक्रिया दे सकता है और मुकाबला कर सकता है”ब्लैंक पेज सिंड्रोम.” AI टूल को अपनी सोच को आगे बढ़ाने के लिए बहुत तेज़, मददगार सहायक समझें।

शुरू करने के लिए यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

• विज्ञान: एक कठिन भौतिकी अवधारणा को समझाने के लिए AI से आपको कुछ उपमाएँ देने के लिए कहें।
• ELA: AI को एक विशिष्ट शिक्षण मानक से संबंधित कुछ गतिविधियाँ करने के लिए कहें (सीखने का मानक और विवरण प्रदान करना सुनिश्चित करें)।
• इतिहास: AI को प्राथमिक और द्वितीयक स्रोत विश्लेषण के लिए वर्कशीट विकसित करने के लिए कहें।
• गणित: AI को अपने छात्रों की सोच को फैलाने के लिए चुनौतीपूर्ण शब्द समस्याओं के साथ आने के लिए कहें।
• विश्व भाषा: किराने की दुकान को नेविगेट करने के बारे में एआई को स्पेनिश शब्दावली प्रश्नोत्तरी के साथ आने के लिए कहें।

गुणवत्ता की सामग्री को बहुत तेज़ी से तैयार करना - एलएलएम पलक झपकते ही बड़ी मात्रा में टेक्स्ट जेनरेट कर सकते हैं, जो एक व्यक्ति द्वारा खर्च किए जाने वाले समय का एक अंश लेता है (विशेषकर आपके जैसा धीमा टाइपर)। यह तकनीक सामग्री में अंतर करने, नए स्कैफोल्ड बनाने और पहले से कहीं ज्यादा तेजी से फॉर्मेटिव फीडबैक देने की संभावना को खोलती है। ब्रिस्क में, हम शिक्षकों और छात्रों की सहायता करने के तरीके को बदलने के लिए AI की संभावनाओं को लेकर उत्साहित हैं।

AI की सर्वोत्तम पद्धतियां

80/20 नियम का उपयोग करें - AI 80% काम कर सकता है, लेकिन सुनिश्चित करें कि आप सटीकता की समीक्षा करने, वैयक्तिकृत करने और सामग्री को अपने छात्रों के लिए प्रासंगिक बनाने के लिए अंतिम 20% करें। यह वह जगह है जहाँ कक्षा में शिक्षक के रूप में आपकी विशेषज्ञता और व्यक्तित्व काम में आता है।

अपने संकेतों में जितना संभव हो उतना विशिष्ट रहें - “प्रॉम्प्ट्स” वे हैं जिन्हें हम आपके द्वारा एलएलएम को दिए गए निर्देशों को कहते हैं। प्रॉम्प्ट लिखते समय, पूर्ण वाक्य के रूप में तैयार की गई सटीक भाषा का उपयोग करें। आप अंतिम आउटपुट से अपने इच्छित प्रारूप या शैली के उदाहरण भी दे सकते हैं। सामान्य तौर पर, आपको निम्नलिखित प्रॉम्प्ट को संबोधित करते हुए “12 वीं कक्षा के छात्रों के लिए एक आदर्श प्रतिक्रिया बनाएं” जैसे कुछ टाइप करने पर बेहतर प्रतिक्रिया मिलेगी: चर्चा करें कि टोनी मॉरिसन में सेठे का चरित्र कैसा है प्रियतम गुलामी की उसकी यादों से प्रभावित है। ये यादें उसके कार्यों और उसके बच्चों के साथ संबंधों को कैसे आकार देती हैं?” इसके बजाय, “छात्र के बारे में प्रतिक्रिया बनाएँ प्रिय।”

सामग्री वितरित करने से पहले सटीकता की जांच करें - हम पहले ही इस पर ऊपर चर्चा कर चुके हैं, लेकिन इस पर अधिक जोर नहीं दिया जा सकता है! छात्रों को असाइन करने से पहले हमेशा AI द्वारा जेनरेट की गई सामग्री की समीक्षा करें। इस मार्गदर्शन को ध्यान में रखना आलोचनात्मक सोच के बारे में बात करने, कई स्रोतों की जाँच करने और छात्रों के साथ सर्वोत्तम शोध पद्धतियों के बारे में बात करने का एक उपयोगी तरीका भी हो सकता है।

उत्सुक रहें! - AI द्वारा जेनरेट की गई सामग्री के सही निकलने की उम्मीद न करें। किसी भी कौशल की तरह, AI के साथ बातचीत करने के लिए थोड़ा अभ्यास और धैर्य चाहिए। खुले, खोजपूर्ण दिमाग को बनाए रखने से निराशा के बजाय इसे आकर्षक अनुभव बनाने में मदद मिल सकती है।

AI का उपयोग करने के नैतिक विचार

गोपनीयता - कभी नहीं AI सिस्टम में संवेदनशील जानकारी या छात्र डेटा डालें।

पूर्वाग्रह - AI मॉडल उस डेटा का प्रतिबिंब होते हैं, जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है। यह समझना ज़रूरी है कि इंटरनेट का एक बड़ा हिस्सा अंग्रेज़ी-भाषी, अमेरिकी दर्शकों द्वारा बनाया जाता है। इस तरह के सूक्ष्म सांस्कृतिक पूर्वाग्रह इन एलएलएम के कुछ संकेतों पर प्रतिक्रिया करने के तरीके को प्रभावित कर सकते हैं। हालांकि, इन पूर्वाग्रहों को दूर करना संभव है। विशेष रूप से AI मॉडल को दुनिया भर के उदाहरणों से अलग दिखाने, किसी विशेष दृष्टिकोण को शामिल करने या सामग्री के विश्वदृष्टि का विस्तार करने के लिए कहने का प्रयास करें।

अंतिम विचार

किसी भी नई तकनीक की तरह, AI भय, अवसर, चिंता और उत्साह का मिश्रण पैदा करता है। हमारा मानना है कि यह टूल शिक्षकों और छात्रों को अविश्वसनीय लाभ प्रदान करता है। यह टूल जितना शक्तिशाली है, AI करेगा कभी नहीं शिक्षकों को बदलें। शिक्षक की भूमिका ज्ञान को प्रसारित करने या सामग्री प्रस्तुत करने से कहीं आगे जाती है। भावनात्मक जुड़ाव, प्रेरणा, सांस्कृतिक संदर्भ, और बहुत कुछ शिक्षण पेशे में जाता है, और ये सभी गुण विशिष्ट रूप से मानवीय हैं।

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हमने पहले ही उन हज़ारों शिक्षकों से सुना है, जिन्होंने अपने सप्ताहांत वापस पाने और अपने शिक्षण अभ्यास में आनंद को फिर से खोजने के लिए ब्रिस्क टीचिंग के AI टूल का उपयोग किया है। आप यह देख सकते हैं कि हम इन सभी सीखों को अपने व्यवहार में कैसे ला रहे हैं निःशुल्क Chrome एक्सटेंशन। रचनात्मक फ़ीडबैक जनरेट करने, दर्जनों विभिन्न प्रकार के पाठ्यक्रम बनाने और टेक्स्ट के पढ़ने के स्तर को बदलने के लिए ब्रिस्क का उपयोग करें।

आगे की पठन और संसाधन

• एआई के साथ शिक्षण - ओपन एआई 
• AI चैटबॉट्स के शैक्षणिक उपयोगों की खोज करना - स्टैनफोर्ड
• प्रॉम्प्ट डिज़ाइन का परिचय - एंथ्रोपिक
• बेस्ट प्रैक्टिस - ओपन एआई