دليل للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي

Oct 01, 2024 by التدريس السريع

ما هو الذكاء الاصطناعي؟ كيف يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي؟ سنجيب على جميع أسئلتك في هذه المقالة.

لاحظ أن هذا التوجيه يعكس الحالة الحالية لهذه التكنولوجيا في تاريخ الكتابة. تتقدم هذه النماذج بسرعة، وسنبقي هذه المقالة محدثة مع ظهور تطورات جديدة.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو مصطلح شائع يبدو أنه يظهر أكثر فأكثر في المحادثة اليومية. ولكن ما هو في الواقع؟ وفقًا لـ ChatGPT، فإن الذكاء الاصطناعي هو:

يشير الذكاء الاصطناعي، أو الذكاء الاصطناعي، إلى محاكاة الذكاء البشري في الآلات المبرمجة للتفكير والتصرف مثل البشر. يمكن أيضًا تطبيق المصطلح على أي آلة تعرض سمات مرتبطة بالعقل البشري، مثل التعلم وحل المشكلات.

هذه بداية جيدة، ولكن، كما سنناقش لاحقًا في هذا الدليل، سنقوم أيضًا بمقارنة هذا التعريف بمصدر آخر:

إنه علم وهندسة صنع الآلات الذكية، وخاصة برامج الكمبيوتر الذكية. - ما هو الذكاء الاصطناعي؟ - جون مكارثي

في حين أن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT التي تولد اللغة أصبحت شائعة جدًا، فإن الذكاء الاصطناعي هو بالفعل جزء أساسي من كيفية تفاعلنا مع التكنولوجيا والإنترنت. يستخدم المساعدون مثل Alexa و Siri الذكاء الاصطناعي لفهم الأوامر، ويستخدم مزودو الترفيه مثل Netflix و YouTube الذكاء الاصطناعي لإنشاء التوصيات، وتستخدم كاميرات الهواتف الذكية الذكاء الاصطناعي لتحديد الوجوه وضبط الإضاءة. إن الانبهار الأخير بأدوات الذكاء الاصطناعي القائمة على الدردشة مثل ChatGPT و Bard و Claude هو مجرد واحد من العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل نظام ChatGPT؟

ChatGPT هو ما يُعرف بنموذج اللغة الكبيرة (LLM). يتم «تدريب» LLMs على مليارات الصفحات النصية من الإنترنت. نظرًا لأنهم مدربون على مثل هذا الكم الهائل من المعلومات، فإنهم قادرون على إنشاء استجابات مقنعة لمجموعة متنوعة من الطلبات. غالبًا ما تحتوي LLMs هذه على واجهة دردشة، مما يسمح للمستخدمين بكتابة الأسئلة والأفكار كما لو كانوا يتحدثون مع شخص آخر.

التفاصيل الفنية لكيفية تطوير هذه النماذج وتدريبها وضبطها هي جدا موضوع عميق. لأغراض هذه المقالة، سنغطي فقط هذا الفهم الأساسي لـ LLMs. إن الشيء العظيم في أدوات مثل ChatGPT و Claude وغيرها من LLMs هو أنك لست بحاجة إلى فهم كيفية عملها بالضبط من أجل استخدامها بفعالية.

نقاط القوة والضعف في الذكاء الاصطناعي

ربما يكون الأمر أكثر أهمية من فهم كيفية أو سبب عملها بالطريقة التي تعمل بها، فمن الأهمية بمكان فهم نقاط القوة والضعف في LLMs.

نقاط الضعف

فجوات المعرفة - على الرغم من تدريب نماذج اللغات الكبيرة على المعلومات الواردة من الإنترنت، فمن المهم أن نفهم أنها غير مرتبطة مباشرة بالإنترنت افتراضيًا. يمكنك التفكير في هذه الأنظمة على أنها إكمال تلقائي متطور للغاية. يكتبون الكلمة الأكثر احتمالاً التي ستأتي بعد ذلك في الجملة، لكنهم لا ينسحبون من مصدر لمعرفتهم. هذا يعني أنه 1) يجب ألا تستخدمها بنفس طريقة بحث Google و 2) لديهم عمومًا تاريخ نهائي لمعرفتهم. إلا إذا كنت تعمل مع ملحقات نمط ChatGPT بلس (النسخة المدفوعة من ChatGPT) التي تمنح الذكاء الاصطناعي الوصول إلى بحث الويب، ستحتاج إلى توفير سياق إضافي مهم لـ LLM من أجل طرح أسئلة حول الأحداث الجارية أو الكتب المكتوبة في العام أو العامين الماضيين.

نصيحة: اطلب من الذكاء الاصطناعي أن يقول «لا أعرف» إذا كان لا يعرف إجابة السؤال. في حين أن هذا ليس مضمونًا، إلا أنه يشجع الذكاء الاصطناعي على قول «لا أعرف» بدلاً من الإجابة على سؤالك بمعلومات خاطئة.

معلومات غير صحيحة - من المعروف أن LLMs»هلوسة«بمعنى أنه يمكنهم أحيانًا اختلاق الأشياء! في حين أنهم رائعون في كتابة لغة موثوقة ومقنعة، إلا أن الأساس الواقعي الفعلي لتلك اللغة لديه فرصة للتلفيق. من المهم التحقق من المعلومات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي أو الرجوع إليها. احترس على وجه الخصوص من:‍

أخطاء في كتابة مسائل الرياضيات. لم يتم تصميم LLMs لحل المعادلات الرياضية. على الرغم من تحسن هذه القدرة مع التحديثات، فمن المهم التحقق مرة أخرى من الحلول الرياضية على وجه الخصوص. تُظهر النماذج الأكثر تقدمًا مثل ChatGPT 4 تحسينات كبيرة في التفكير الرياضي.‍
فصول كتاب خاطئة. لا تتصفح LLMs نسخة من ذا غريت غاتسبي عندما تسأل عما حدث في الفصل 7. قد يقومون بتكوين معلومات حول هذا الفصل أو الاستشهاد بأحداث من فصول مختلفة في الكتاب. إذا كنت ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مواد تستند إلى فصل كتاب، فمن الأفضل إعطاء سياق الذكاء الاصطناعي لهذا الفصل المحدد باستخدام ملخص أو ملخص موجود.‍
مصادر مختلقة. لا تطلب من الذكاء الاصطناعي كتابة ورقة بحثية لك! لا يستطيع الذكاء الاصطناعي الاستشهاد بالمصادر أو الأوراق أو النصوص بشكل موثوق. وحتى في الحالات التي تحدد فيها الكتاب أو المؤلف بشكل صحيح، فإنها قد تحرف محتوى الكتاب أو تقتبسه بشكل خاطئ.

نقاط القوة

كشريك في الفكر الإبداعي - يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي اقتراح أفكار جديدة وتقديم الملاحظات والقتال»متلازمة الصفحة الفارغة.» فكر في أدوات الذكاء الاصطناعي كمساعدين سريعين جدًا ومفيدين لتوسيع نطاق تفكيرك.

إليك بعض الأمثلة للبدء:

العلوم: اطلب من الذكاء الاصطناعي أن يعطيك بعض المقارنات لشرح مفهوم الفيزياء الصعب.
ELA: اطلب من الذكاء الاصطناعي ابتكار بعض الأنشطة المتعلقة بمعيار تعليمي معين (تأكد من توفير معيار التعلم والوصف).
التاريخ: اطلب من الذكاء الاصطناعي تطوير ورقة عمل لتحليل المصدر الأساسي والثانوي.
الرياضيات: اطلب من الذكاء الاصطناعي إيجاد مشاكل كلامية صعبة لتوسيع تفكير طلابك.
اللغة العالمية: اطلب من الذكاء الاصطناعي طرح اختبار المفردات الإسبانية حول التنقل في متجر البقالة.

توليد مواد عالية الجودة بسرعة كبيرة - يمكن أن تولد LLMs كميات كبيرة من النص في غمضة عين، وتستغرق جزءًا صغيرًا من الوقت الذي يقضيه الشخص (خاصة الكاتب البطيء مثل كتابك حقًا). تتيح هذه التقنية إمكانية تمييز المواد وإنشاء سقالات جديدة وتقديم ملاحظات تكوينية بشكل أسرع من أي وقت مضى. في Brisk، نحن متحمسون لإمكانيات الذكاء الاصطناعي لتغيير الطريقة التي ندعم بها المعلمين والطلاب.

أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي

استخدم قاعدة 80/20 - يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بـ 80٪ من العمل ولكن تأكد من قيامك بنسبة 20٪ الأخيرة للمراجعة من أجل الدقة والتخصيص وجعل المواد ذات صلة بطلابك. هذا هو المكان الذي تلعب فيه خبرتك وشخصيتك كمعلم في الفصل الدراسي دورًا.

كن محددًا قدر الإمكان في مطالباتك - «الموجهات» هي ما نسميه التعليمات التي تقدمها إلى LLM. عند كتابة التعليمات، استخدم لغة دقيقة تمت صياغتها كجمل كاملة. يمكنك أيضًا تقديم أمثلة للتنسيق أو النمط الذي تريده من الإخراج النهائي. بشكل عام، ستحصل على استجابة أفضل بكثير بكتابة شيء مثل «إنشاء استجابة نموذجية لطلاب الصف الثاني عشر» تتناول المطالبة التالية: ناقش كيفية ظهور شخصية Sethe في Toni Morrison محبوب تتأثر بذكرياتها عن العبودية. كيف تشكل هذه الذكريات أفعالها وعلاقتها بأطفالها؟» بدلاً من شيء مثل «إنشاء رد الطالب حول محبوب.»

تحقق من الدقة قبل توزيع المواد - لقد ناقشنا هذا بالفعل أعلاه، ولكن لا يمكن المبالغة في ذلك! قم دائمًا بمراجعة المواد التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل تخصيصها للطلاب. يمكن أن يكون أخذ هذا التوجيه على محمل الجد أيضًا طريقة مفيدة للتحدث عن التفكير النقدي، والتحقق من المصادر المتعددة، وأفضل ممارسات البحث مع الطلاب.

ابق فضوليًا! - لا تتوقع أن تخرج المواد التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل مثالي. مثل أي مهارة، يتطلب التفاعل مع الذكاء الاصطناعي قدرًا من الممارسة والصبر. يمكن أن يساعد الحفاظ على ذهن منفتح واستكشافي في جعل هذه التجربة جذابة وليست محبطة.

الاعتبارات الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي

الخصوصية - أبداً ضع المعلومات الحساسة أو بيانات الطلاب في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

التحيز - نماذج الذكاء الاصطناعي هي انعكاس للبيانات التي تم تدريبهم عليها. من المهم أن ندرك أن شريحة كبيرة من الإنترنت يتم إنشاؤها بواسطة جمهور أمريكي يتحدث الإنجليزية. يمكن أن يؤثر هذا النوع من التحيز الثقافي الدقيق على الطريقة التي تستجيب بها LLMs لمطالبات معينة. ومع ذلك، من الممكن التغلب على هذه التحيزات. حاول على وجه التحديد أن تطلب من نماذج الذكاء الاصطناعي الاستفادة من الأمثلة في جميع أنحاء العالم، أو تضمين وجهة نظر معينة، أو توسيع النظرة العالمية للمادة.

أفكار نهائية

مثل أي تقنية جديدة، يثير الذكاء الاصطناعي مزيجًا من الخوف والفرص والقلق والإثارة. نعتقد أن هذه الأداة توفر فائدة مذهلة للمعلمين والطلاب. على الرغم من قوة هذه الأداة، فإن الذكاء الاصطناعي سيفعل أبدا استبدل المعلمين. يتجاوز دور المعلم نقل المعرفة أو تقديم المواد. يدخل الارتباط العاطفي، والتحفيز، والسياق الثقافي، وأكثر من ذلك بكثير في مهنة التدريس، وكل هذه الصفات إنسانية بشكل فريد.

‍

لقد سمعنا بالفعل من آلاف المعلمين الذين استخدموا أداة الذكاء الاصطناعي من Brisk Teaching لاستعادة عطلات نهاية الأسبوع وإعادة اكتشاف الفرح في ممارساتهم التعليمية. يمكنك التحقق من كيفية وضع كل هذه الدروس موضع التنفيذ في موقعنا ملحق كروم مجاني. استخدم Brisk لتوليد ملاحظات تكوينية وإنشاء عشرات الأنواع المختلفة من المناهج وتغيير مستوى قراءة النصوص.