Ein Leitfaden für den verantwortungsvollen Umgang mit KI im Unterricht

Oct 01, 2024 by Flotter Unterricht

Was ist KI? Wie sollte ich KI im Unterricht einsetzen? In diesem Artikel beantworten wir alle Ihre Fragen.

Beachten Sie, dass diese Anleitung den aktuellen Stand dieser Technologie zum Zeitpunkt der Erstellung widerspiegelt. Diese Modelle entwickeln sich rasant, und wir werden diesen Artikel auf dem neuesten Stand halten, sobald neue Entwicklungen auftauchen.

Was ist KI?

KI ist ein beliebter Begriff, der in der täglichen Konversation immer häufiger auftaucht. Aber was ist das eigentlich? Laut ChatGPT ist KI:

KI oder künstliche Intelligenz bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und handeln. Der Begriff kann auch auf jede Maschine angewendet werden, die Merkmale aufweist, die mit dem menschlichen Geist in Verbindung gebracht werden, wie Lernen und Problemlösen.

Das ist ein guter Anfang, aber wie wir später in diesem Handbuch besprechen werden, werden wir diese Definition auch mit einer anderen Quelle vergleichen:

Es ist die Wissenschaft und Technik der Herstellung intelligenter Maschinen, insbesondere intelligenter Computerprogramme. - Was ist künstliche Intelligenz? - John McCarthy

Während KI-Tools wie ChatGPT, die Sprache generieren, sehr beliebt geworden sind, ist KI bereits ein grundlegender Bestandteil unserer Interaktion mit Technologie und Internet. Assistenten wie Alexa und Siri verwenden KI, um Befehle zu verstehen, Unterhaltungsanbieter wie Netflix und YouTube verwenden KI, um Empfehlungen zu generieren, und Smartphone-Kameras verwenden KI, um Gesichter zu identifizieren und die Beleuchtung anzupassen. Die jüngste Faszination für Chat-basierte KI-Tools wie ChatGPT, Bard und Claude ist nur eine von vielen KI-Anwendungen.

Wie funktioniert ChatGPT?

ChatGPT ist ein sogenanntes Large Language Model (LLM). LLMs werden auf Milliarden von Textseiten aus dem Internet „trainiert“. Da sie in einer so großen Menge an Informationen geschult sind, sind sie in der Lage, überzeugende Antworten auf eine Vielzahl von Anfragen zu geben. Diese LLMs verfügen häufig über eine Chat-Oberfläche, über die Benutzer Fragen und Ideen eingeben können, als würden sie mit einer anderen Person chatten.

Die technischen Details der Entwicklung, des Trainings und der Feinabstimmung dieser Modelle sind sehr tiefes Thema. In diesem Artikel behandeln wir nur dieses grundlegende Verständnis von LLMs. Das Tolle an Tools wie ChatGPT, Claude und anderen LLMs ist, dass Sie nicht genau verstehen müssen, wie sie funktionieren, um sie effektiv nutzen zu können.

Stärken und Schwächen der KI

Wahrscheinlich wichtiger als zu verstehen, wie oder warum sie so funktionieren, wie sie es tun, ist es wichtig, die Stärken und Schwächen von LLMs zu verstehen.

Schwächen

Wissenslücken - Obwohl Large Language Models mit Informationen aus dem Internet trainiert werden, ist es wichtig zu verstehen, dass sie nicht standardmäßig direkt mit dem Internet verbunden sind. Sie können sich diese Systeme als sehr ausgeklügelte automatische Vervollständigung vorstellen. Sie schreiben das Wort, das am wahrscheinlichsten als nächstes im Satz kommt, aber sie beziehen ihr Wissen nicht aus einer Quelle. Das bedeutet, dass Sie sie 1) nicht auf die gleiche Weise verwenden sollten wie die Google-Suche und 2) sie in der Regel einen Stichtag für ihr Wissen haben. Es sei denn, du arbeitest mit Plugins im ChatGPT Plus-Stil (die kostenpflichtige Version von ChatGPT), die der KI Zugriff auf die Websuche gewähren, müssen Sie dem LLM zusätzlichen Kontext zur Verfügung stellen, um ihm Fragen zu aktuellen Ereignissen oder Büchern zu stellen, die in den letzten ein oder zwei Jahren geschrieben wurden.

Tipp: Bitten Sie die KI, „Ich weiß nicht“ zu sagen, wenn sie die Antwort auf die Frage nicht kennt. Das ist zwar nicht narrensicher, aber es ermutigt die KI, „Ich weiß nicht“ zu sagen, anstatt deine Frage mit falschen Informationen zu beantworten.

Falsche Informationen - LLMs sind bekannt für“halluzinieren“ was bedeutet, dass sie sich manchmal Dinge ausdenken können! Sie sind zwar hervorragend darin, eine autoritative, überzeugend klingende Sprache zu schreiben, aber die eigentliche sachliche Grundlage dieser Sprache kann erfunden werden. Es ist wichtig, die von einer KI bereitgestellten Informationen zu überprüfen oder abzugleichen. Achten Sie insbesondere auf:‍

Fehler beim Schreiben mathematischer Aufgaben. LLMs sind nicht dafür konzipiert, mathematische Gleichungen zu lösen. Diese Fähigkeit wurde zwar durch Aktualisierungen verbessert, es ist jedoch wichtig, insbesondere mathematische Lösungen noch einmal zu überprüfen. Fortgeschrittenere Modelle wie ChatGPT 4 zeigen signifikante Verbesserungen beim mathematischen Denken.‍
Falsche Buchkapitel. LLMs blättern nicht durch eine Kopie von Der große Gatsby wenn du fragst, was in Kapitel 7 passiert ist. Sie können Informationen zu diesem Kapitel erfinden oder Ereignisse aus verschiedenen Kapiteln des Buches zitieren. Wenn Sie mithilfe von KI Materialien erstellen möchten, die auf einem Buchkapitel basieren, ist es eine gute Idee, der KI den Kontext zu diesem bestimmten Kapitel zu geben, indem Sie eine bestehende Zusammenfassung oder Zusammenfassung verwenden.‍
Erfundene Quellen. Bitten Sie KI nicht, eine Forschungsarbeit für Sie zu schreiben! KI ist nicht in der Lage, Quellen, Artikel oder Texte zuverlässig zu zitieren. Selbst in Fällen, in denen ein Buch oder ein Autor korrekt identifiziert wird, kann es vorkommen, dass Inhalte aus dem Buch falsch dargestellt oder falsch zitiert werden.

Stärken

Als kreativer Denkpartner — Generative KI kann neue Ideen vorschlagen, Feedback geben und kämpfen.“Blank-Page-Syndrom.“ Stellen Sie sich KI-Tools als sehr schnelle, hilfreiche Assistenten vor, um Ihr Denken zu erweitern.

Hier sind einige Beispiele, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern:

Wissenschaft: Bitten Sie die KI, Ihnen einige Analogien zur Erklärung eines schwierigen Physikkonzepts zu geben.
ELA: Bitten Sie die KI, einige Aktivitäten zu entwickeln, die sich auf einen bestimmten Lernstandard beziehen (stellen Sie sicher, dass Sie den Lernstandard und die Beschreibung angeben).
Geschichte: Bitten Sie die KI, ein Arbeitsblatt für eine Primär- und Sekundärquellenanalyse zu entwickeln.
Mathe: Bitten Sie die KI, herausfordernde Textaufgaben zu stellen, um das Denken Ihrer Schüler zu erweitern.
Weltsprache: Bitten Sie die KI, ein spanisches Vokabelquiz zum Navigieren im Supermarkt zu erstellen.

Sehr schnell Qualitätsmaterial generieren - LLMs können im Handumdrehen große Textmengen generieren und nehmen einen Bruchteil der Zeit in Anspruch, die eine Person verbringen würde (insbesondere ein langsamer Tipper wie Ihrer). Diese Technologie eröffnet die Möglichkeit, Material zu differenzieren, neue Gerüste zu schaffen und schneller als je zuvor formatives Feedback zu geben. Wir bei Brisk sind begeistert von den Möglichkeiten, die KI bietet, die Art und Weise, wie wir Lehrer und Schüler unterstützen, zu verändern.

Bewährte Methoden für KI

Verwenden Sie die 80/20-Regel - KI kann 80% der Arbeit erledigen, aber stellen Sie sicher, dass Sie die letzten 20% erledigen, um die Richtigkeit zu überprüfen, zu personalisieren und das Material für Ihre Schüler relevant zu machen. An dieser Stelle kommen Ihr Fachwissen und Ihre Persönlichkeit als Lehrer im Klassenzimmer ins Spiel.

Seien Sie so spezifisch wie möglich in Ihren Eingabeaufforderungen - „Aufforderungen“ nennen wir die Anweisungen, die Sie einem LLM geben. Verwenden Sie beim Schreiben von Aufforderungen eine präzise Sprache, die als vollständige Sätze formuliert ist. Sie können sogar Beispiele für das gewünschte Format oder den gewünschten Stil aus der endgültigen Ausgabe angeben. Im Allgemeinen erhalten Sie eine viel bessere Antwort, wenn Sie etwas wie „Erstellen Sie eine beispielhafte Antwort eines Schülers der 12. Klasse und gehen Sie dabei auf die folgende Aufforderung ein: Besprechen Sie, wie die Figur von Sethe in Toni Morrisons Geliebt ist beeinflusst von ihren Erinnerungen an die Sklaverei. Wie prägen diese Erinnerungen ihr Handeln und ihre Beziehung zu ihren Kindern?“ dann etwas wie: „Verfassen Sie eine Antwort des Schülers über Geliebt.“

Überprüfen Sie die Richtigkeit, bevor Sie das Material verteilen - Wir haben das bereits oben besprochen, aber es kann nicht überbetont werden! Überprüfe immer das von KI generierte Material, bevor du es den Schülern zuweist. Sich diese Anleitung zu Herzen zu nehmen, kann auch eine nützliche Methode sein, um mit den Studierenden über kritisches Denken, die Überprüfung mehrerer Quellen und bewährte Forschungspraktiken zu sprechen.

Bleib neugierig! - Erwarten Sie nicht, dass von KI generiertes Material perfekt herauskommt. Wie bei jeder Fähigkeit erfordert die Interaktion mit KI ein gewisses Maß an Übung und Geduld. Einen offenen, forschenden Geist zu bewahren, kann helfen, dies zu einer fesselnden und nicht zu einer frustrierenden Erfahrung zu machen.

Ethische Überlegungen zum Einsatz von KI

Datenschutz - Niemals geben Sie vertrauliche Informationen oder Studentendaten in KI-Systeme ein.

Voreingenommenheit - KI-Modelle spiegeln die Daten wider, mit denen sie trainiert wurden. Es ist wichtig, sich darüber im Klaren zu sein, dass ein großer Teil des Internets von einem englischsprachigen, amerikanischen Publikum geschaffen wird. Diese Art von subtiler kultureller Voreingenommenheit kann die Art und Weise beeinflussen, wie diese LLMs auf bestimmte Aufforderungen reagieren. Es ist jedoch möglich, diese Vorurteile zu überwinden. Bitten Sie KI-Modelle gezielt darum, Beispiele aus der ganzen Welt zu verwenden, einen bestimmten Standpunkt einzubeziehen oder das Weltbild des Materials zu erweitern.

Abschließende Gedanken

Wie jede neue Technologie ruft KI eine Mischung aus Angst, Gelegenheit, Angst und Aufregung hervor. Wir glauben, dass dieses Tool Lehrern und Schülern unglaubliche Vorteile bietet. So mächtig dieses Tool auch ist, KI wird noch nie Lehrer ersetzen. Die Rolle eines Lehrers geht weit über die Vermittlung von Wissen oder die Präsentation von Material hinaus. Emotionale Verbundenheit, Motivation, kultureller Kontext und vieles mehr gehören zum Lehrerberuf, und all diese Eigenschaften sind einzigartig menschlich.

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Wir haben bereits von Tausenden von Lehrern gehört, die das KI-Tool von Brisk Teaching verwendet haben, um ihre Wochenenden zurückzubekommen und die Freude an ihrer Unterrichtspraxis wiederzuentdecken. In unserem können Sie nachlesen, wie wir all diese Erkenntnisse in die Praxis umsetzen Kostenlose Chrome-Erweiterung. Verwenden Sie Brisk, um formatives Feedback zu generieren, Dutzende verschiedener Arten von Lehrplänen zu erstellen und das Leseniveau von Texten zu ändern.