교실에서 AI를 책임감 있게 사용하기 위한 가이드

Sep 30, 2024 by 활발한 교육

AI란 무엇일까요?교실에서 AI를 어떻게 사용해야 하나요?이 글에서 모든 질문에 답해 드리겠습니다.

참고로 이 지침은 작성 당시의 이 기술의 현재 상태를 반영합니다.이러한 모델은 빠르게 발전하고 있으며, 새로운 개발 사항이 나오면 이 기사를 최신 상태로 유지하겠습니다.

AI란 무엇일까요?

AI는 일상적인 대화에서 점점 더 많이 등장하는 인기 있는 용어입니다.하지만 실제로는 무엇일까요?ChatGPT에 따르면 AI는 다음과 같습니다.

AI 또는 인공 지능은 인간처럼 생각하고 행동하도록 프로그래밍된 기계에서 인간 지능을 시뮬레이션하는 것을 말합니다.이 용어는 학습이나 문제 해결과 같이 인간의 마음과 관련된 특성을 나타내는 모든 기계에도 적용될 수 있습니다.

이렇게 시작하는 것이 좋지만, 이 가이드의 뒷부분에서 설명하겠지만 이 정의를 다른 소스와 상호 참조할 수도 있습니다.

지능형 기계, 특히 지능형 컴퓨터 프로그램을 만드는 과학 및 공학입니다.- 인공 지능이란 무엇일까요?- 존 맥카시

언어를 생성하는 ChatGPT와 같은 AI 도구가 큰 인기를 끌고 있지만 AI는 이미 우리가 기술 및 인터넷과 상호 작용하는 방식의 기본 요소입니다.Alexa 및 Siri와 같은 어시스턴트는 AI를 사용하여 명령을 이해하고, Netflix 및 YouTube와 같은 엔터테인먼트 제공업체는 AI를 사용하여 추천을 생성하며, 스마트폰 카메라는 AI를 사용하여 얼굴을 식별하고 조명을 조정합니다.최근 ChatGPT, Bard, Claude와 같은 채팅 기반 AI 도구에 대한 관심은 AI의 여러 응용 분야 중 하나에 불과합니다.

챗GPT는 어떻게 작동하나요?

ChatGPT는 대규모 언어 모델 (LLM) 로 알려져 있습니다.LLM은 인터넷에서 가져온 수십억 페이지의 텍스트에 대해 “학습”됩니다.이들은 엄청난 양의 정보를 바탕으로 교육을 받았기 때문에 다양한 요청에 대해 설득력 있는 응답을 만들 수 있습니다.이러한 LLM에는 사용자가 마치 다른 사람과 채팅하는 것처럼 질문과 아이디어를 입력할 수 있는 채팅 인터페이스가 있는 경우가 많습니다.

이러한 모델이 개발, 학습 및 미세 조정되는 방법에 대한 기술적 세부 사항은 매우 깊은 주제.이 글에서는 LLM에 대한 기본적인 이해만 다루겠습니다.ChatGPT, Claude 및 기타 LLM과 같은 도구의 좋은 점은 효과적으로 사용하기 위해 해당 도구가 어떻게 작동하는지 정확히 이해할 필요가 없다는 것입니다.

AI의 강점과 약점

LLM이 작동하는 방식 또는 이유를 이해하는 것보다 아마도 더 중요할 것입니다. LLM의 강점과 약점을 이해하는 것이 중요합니다.

약점

지식 격차 - 대형 언어 모델은 인터넷의 정보를 기반으로 학습되지만 기본적으로 인터넷에 직접 연결되지 않는다는 점을 이해하는 것이 중요합니다.이러한 시스템은 매우 정교한 자동 완성 시스템이라고 생각할 수 있습니다.이들은 문장에서 다음에 나올 가능성이 가장 높은 단어를 쓰지만, 지식을 얻기 위해 출처에서 가져온 것은 아닙니다.즉, 1) Google 검색과 같은 방식으로 사용해서는 안 되며 2) 일반적으로 해당 사이트에 대한 지식 기한이 정해져 있습니다.함께 작업하지 않는 한 챗GPT 플러스 스타일 플러그인 AI가 웹 검색에 액세스할 수 있게 해주는 (ChatGPT의 유료 버전), LLM에 최근 1~2년 동안 쓰여진 시사 또는 책에 대해 질문하려면 중요한 추가 컨텍스트를 LLM에 제공해야 합니다.

팁: AI가 질문에 대한 답을 모르는 경우 “모르겠어요”라고 말하도록 요청하세요.이것이 완벽하지는 않지만, AI가 잘못된 정보로 질문에 답하는 대신 “잘 모르겠어요”라고 말하도록 유도합니다.

잘못된 정보 - LLM은 다음과 같이 알려져 있습니다.”환각“그들이 때때로 뭔가를 꾸며낼 수 있다는 뜻이야!그들은 권위 있고 설득력 있는 언어를 쓰는 데 능숙하지만, 그 언어의 실제 사실적 근거는 조작될 가능성이 있습니다.AI가 제공하는 정보를 확인하거나 상호 참조하는 것은 중요합니다.특히 다음 사항을 주의하세요.‍

수학 문제 작성 오류.LLM은 수학 방정식을 풀도록 설계되지 않았습니다.업데이트를 통해 이 기능이 개선되었지만, 특히 수학 솔루션을 다시 한 번 확인하는 것이 중요합니다.ChatGPT 4와 같은 고급 모델에서는 수학 추론이 크게 개선된 것으로 나타났습니다.‍
책의 챕터가 잘못되었습니다. LLM은 사본을 뒤집을 수 없습니다. 더 그레이트 개츠비 챕터 7에서 무슨 일이 있었는지 물어볼 때그들은 그 장에 관한 정보를 알아내거나 책의 여러 장에서 있었던 사건을 인용할 수도 있습니다.AI를 사용하여 책 챕터를 기반으로 자료를 만들려면 기존 요약이나 개요를 사용하여 특정 챕터에 대한 컨텍스트를 AI에 제공하는 것이 좋습니다.‍
만들어진 소스. AI에게 연구 논문을 대신 써달라고 부탁하지 마세요!AI는 출처, 논문 또는 텍스트를 안정적으로 인용할 수 없습니다.책이나 저자를 정확하게 식별하는 경우에도 책의 내용을 잘못 표현하거나 잘못 인용할 수 있습니다.

강점

창의적인 사고의 파트너로서 - 제너레이티브 AI는 새로운 아이디어를 제안하고 피드백을 제공하며 전투를 벌일 수 있습니다.”블랭크 페이지 증후군.”AI 툴은 사고의 확장에 도움이 되는 매우 빠르고 유용한 도우미라고 생각하세요.

다음은 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 예입니다.

과학: 어려운 물리학 개념을 설명하는 데 필요한 몇 가지 비유를 AI에게 요청하세요.
ELA: AI에게 특정 학습 표준과 관련된 몇 가지 활동을 제안하도록 요청합니다 (학습 표준 및 설명을 제공해야 함).
역사: AI에게 1차 및 2차 소스 분석을 위한 워크시트를 개발하도록 요청합니다.
수학: AI에게 어려운 단어 문제를 생각해 내도록 요청하여 학생들의 사고력을 확장하세요.
세계어: AI에게 식료품점 탐색에 관한 스페인어 어휘 퀴즈를 만들어 달라고 요청하세요.

고품질 재료를 매우 빠르게 생성 - LLM은 사람이 소비하는 시간보다 훨씬 적은 시간으로 눈 깜짝할 사이에 많은 양의 텍스트를 생성할 수 있습니다 (특히 당신과 같은 느린 타이퍼).이 기술은 그 어느 때보다 빠르게 재료를 차별화하고, 새로운 스캐폴드를 만들고, 조형 피드백을 제공할 수 있는 가능성을 열어줍니다.Brisk에서는 AI가 교사와 학생을 지원하는 방식을 변화시킬 수 있는 가능성에 열광하고 있습니다.

AI 모범 사례

80/20 규칙을 사용하세요 - AI가 작업의 80% 를 수행할 수 있지만 마지막 20% 는 정확성을 검토하고, 개인화하고, 학생에게 적합한 자료를 만들어야 합니다.바로 이 부분에서 교실에서 교사로서의 전문성과 개성이 발휘됩니다.

프롬프트를 최대한 구체적으로 작성하세요 - “프롬프트”는 LLM에 제공하는 지침을 말합니다.프롬프트를 작성할 때는 완전한 문장으로 구성된 정확한 언어를 사용하십시오.최종 출력물에서 원하는 형식이나 스타일의 예를 제공할 수도 있습니다.일반적으로 다음과 같은 프롬프트를 다루는 모범적인 12학년 학생 응답 만들기: 토니 모리슨의 책에서 세테의 성격이 어떠한지 토론해 보세요. 사랑하는 노예 생활에 대한 그녀의 기억에 영향을 받았습니다.이러한 기억들이 그녀의 행동과 자녀들과의 관계에 어떤 영향을 미치나요?”“다음에 관한 학생 답변을 작성해 주세요. 사랑하는.”

자료를 배포하기 전에 정확성 확인 - 이에 대해서는 위에서 이미 설명했지만 아무리 강조해도 지나치지 않습니다!AI가 생성한 자료를 학생에게 배정하기 전에 항상 검토하세요.이 지침을 마음에 새기는 것도 비판적 사고에 대해 이야기하고, 여러 자료를 확인하고, 학생들과 모범 연구 사례에 대해 논의하는 유용한 방법이 될 수 있습니다.

계속 호기심을 가지세요!- AI로 생성된 물질이 완벽하게 나올 것이라고 기대하지 마세요.다른 기술과 마찬가지로 AI와 상호작용하려면 상당한 연습과 인내가 필요합니다.개방적이고 탐구적인 마음을 유지하면 실망스러운 경험이 아니라 매력적인 경험으로 만들 수 있습니다.

AI 사용에 대한 윤리적 고려사항

프라이버시 - 절대 안 돼 민감한 정보나 학생 데이터를 AI 시스템에 넣습니다.

바이어스 - AI 모델은 학습된 데이터를 반영합니다.인터넷의 많은 부분이 영어를 구사하는 미국 사용자에 의해 만들어진다는 사실을 인식하는 것이 중요합니다.이러한 미묘한 문화적 편견은 이러한 LLM이 특정 요구에 반응하는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다.하지만 이러한 편견을 극복하는 것은 가능합니다.AI 모델에게 전 세계의 사례를 바탕으로 하거나, 특정 관점을 포함시키거나, 자료의 세계관을 확장하도록 구체적으로 요청해 보세요.

최종 생각

다른 신기술과 마찬가지로 AI는 두려움, 기회, 불안, 흥분을 뒤섞어서 불러일으킵니다.우리는 이 도구가 교사와 학생들에게 놀라운 혜택을 제공한다고 믿습니다.이 도구가 아무리 강력해도 AI는 절대 안 돼 교사를 교체하십시오.교사의 역할은 지식을 전달하거나 자료를 제시하는 것 이상입니다.정서적 연결, 동기 부여, 문화적 맥락 등이 교직에 영향을 미치며, 이러한 모든 자질은 인간만의 고유한 특성입니다.

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Brisk Teaching의 AI 도구를 사용하여 주말을 되찾고 교육 실습의 즐거움을 재발견했다는 수천 명의 교사들의 이야기를 이미 들었습니다.우리가 이 모든 것을 어떻게 실천하고 있는지 본교에서 확인할 수 있습니다. 무료 크롬 확장 프로그램.Brisk를 사용하여 형성적 피드백을 생성하고, 수십 가지 유형의 커리큘럼을 만들고, 텍스트의 읽기 수준을 변경할 수 있습니다.