Hướng dẫn sử dụng AI có trách nhiệm trong lớp học

Lưu ý hướng dẫn này phản ánh tình trạng hiện tại của công nghệ này tại ngày viết bài. Những mô hình này đang phát triển nhanh chóng và chúng tôi sẽ cập nhật bài viết này khi những phát triển mới xuất hiện.

AI là gì?

AI là một thuật ngữ phổ biến dường như ngày càng xuất hiện nhiều trong các cuộc trò chuyện hàng ngày. Nhưng nó thực sự là gì? Theo ChatGPT, AI là:

AI, hay Trí tuệ nhân tạo, đề cập đến việc mô phỏng trí thông minh của con người trong các máy móc được lập trình để suy nghĩ và hành động như con người. Thuật ngữ này cũng có thể được áp dụng cho bất kỳ cỗ máy nào thể hiện các đặc điểm liên quan đến tâm trí con người, chẳng hạn như học tập và giải quyết vấn đề.

Đây là một khởi đầu tốt, nhưng, như chúng ta sẽ thảo luận sau trong hướng dẫn này, chúng tôi cũng sẽ tham chiếu chÉO định nghĩa này với một nguồn khác:

Đó là khoa học và kỹ thuật chế tạo máy thông minh, đặc biệt là các chương trình máy tính thông minh. - Trí tuệ nhân tạo là gì? - John McCarthy

Trong khi các công cụ AI như ChatGPT tạo ngôn ngữ đã trở nên rất phổ biến, AI đã là một phần cơ bản trong cách chúng ta tương tác với công nghệ và internet. Các trợ lý như Alexa và Siri sử dụng AI để hiểu các lệnh, các nhà cung cấp giải trí như Netflix và YouTube sử dụng AI để tạo đề xuất và camera điện thoại thông minh sử dụng AI để xác định khuôn mặt và điều chỉnh ánh sáng. Niềm đam mê gần đây với các công cụ AI dựa trên trò chuyện như ChatGPT, Bard và Claude chỉ là một trong nhiều ứng dụng của AI.

ChatGPT hoạt động như thế nào?

ChatGPT được gọi là Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). LLM được “đào tạo” trên hàng tỷ trang văn bản từ internet. Bởi vì họ được đào tạo về một lượng thông tin khổng lồ như vậy, họ có thể tạo ra các phản hồi thuyết phục cho nhiều yêu cầu khác nhau. Các LLM này thường có giao diện trò chuyện, cho phép người dùng nhập câu hỏi và ý tưởng như thể họ đang trò chuyện với người khác.

Các chi tiết kỹ thuật về cách các mô hình này được phát triển, đào tạo và tinh chỉnh là rất chủ đề sâu sắc. Đối với mục đích của bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ đề cập đến sự hiểu biết cơ bản này về LLM. Điều tuyệt vời về các công cụ như ChatGPT, Claude và các LLM khác là bạn không cần phải hiểu chính xác cách chúng hoạt động để sử dụng chúng một cách hiệu quả.

Điểm mạnh và điểm yếu của AI

Có lẽ quan trọng hơn việc hiểu cách thức hoặc lý do tại sao họ làm việc theo cách họ làm, điều quan trọng là phải hiểu điểm mạnh và điểm yếu của LLM.

Điểm yếu

Lỗ hổng kiến thức - Mặc dù Mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo về thông tin từ internet, nhưng điều quan trọng là phải hiểu rằng chúng không được kết nối trực tiếp với internet theo mặc định. Bạn có thể nghĩ về các hệ thống này là tự động hoàn thành rất tinh vi. Họ viết từ có khả năng xuất hiện tiếp theo trong câu, nhưng họ không lấy từ nguồn để lấy kiến thức của họ. Điều này có nghĩa là 1) bạn không nên sử dụng chúng giống như cách tìm kiếm của Google và 2) chúng thường có ngày giới hạn cho kiến thức của họ. Trừ khi bạn đang làm việc với Plugin phong cách ChatGPT Plus (phiên bản trả phí của ChatGPT) cung cấp cho AI quyền truy cập vào tìm kiếm web, bạn sẽ cần cung cấp ngữ cảnh bổ sung đáng kể cho LLM để đặt câu hỏi về các sự kiện hiện tại hoặc sách được viết trong một hoặc hai năm qua.

• Mẹo: yêu cầu AI nói “Tôi không biết” nếu nó không biết câu trả lời cho câu hỏi. Mặc dù điều này không phải là hoàn hảo, nhưng nó khuyến khích AI nói “Tôi không biết” thay vì trả lời câu hỏi của bạn bằng thông tin sai lệch.

Thông tin không chính xác - LLM được biết đến là”ảo giácCó nghĩa là đôi khi họ có thể bịa ra mọi thứ! Mặc dù họ rất giỏi trong việc viết ngôn ngữ có thẩm quyền, nghe có vẻ thuyết phục, nhưng cơ sở thực tế thực tế của ngôn ngữ đó có cơ hội được bịa đặt. Điều quan trọng là phải xác minh hoặc tham chiếu chÉO thông tin được cung cấp bởi AI. Đặc biệt chú ý đến:‍

• Lỗi khi viết bài toán. LLM không được thiết kế để giải các phương trình toán học. Mặc dù khả năng này đã được cải thiện với các bản cập nhật, nhưng điều quan trọng là phải kiểm tra kỹ các giải pháp toán học nói riêng. Các mô hình tiên tiến hơn như ChatGPT 4 cho thấy những cải tiến đáng kể trong lý luận toán học.‍
• Sai chương sách. LLM không lật qua một bản sao của Gatsby vĩ đại Khi bạn hỏi điều gì đã xảy ra trong chương 7. Họ có thể tạo ra thông tin về chương đó hoặc trích dẫn các sự kiện từ các chương khác nhau trong cuốn sách. Nếu bạn muốn sử dụng AI để tạo tài liệu dựa trên một chương sách, bạn nên cung cấp bối cảnh AI về chương cụ thể đó bằng cách sử dụng tóm tắt hoặc tóm tắt hiện có.‍
• Nguồn bịa đặt. Đừng yêu cầu AI viết một bài báo nghiên cứu cho bạn! AI không thể trích dẫn các nguồn, bài báo hoặc văn bản một cách đáng tin cậy. Ngay cả trong trường hợp nó xác định chính xác một cuốn sách hoặc tác giả, nó có thể trình bày sai hoặc trích dẫn sai nội dung từ cuốn sách.

Điểm mạnh

Là một đối tác tư duy sáng tạo - Trí tuệ nhân tạo có thể đề xuất những ý tưởng mới, đưa ra phản hồi và chiến đấu”hội chứng trang trống.” Hãy nghĩ về các công cụ AI như những trợ lý rất nhanh, hữu ích để mở rộng suy nghĩ của bạn.

Dưới đây là một số ví dụ để giúp bạn bắt đầu:

• Khoa học: Yêu cầu AI cung cấp cho bạn một số phép tương tự để giải thích một khái niệm Vật lý khó khăn.
• ELA: Yêu cầu AI đưa ra một số hoạt động liên quan đến một tiêu chuẩn học tập cụ thể (đảm bảo cung cấp tiêu chuẩn học tập và mô tả).
• Lịch sử: Yêu cầu AI phát triển một bảng tính để phân tích nguồn chính và thứ cấp.
• Toán học: Yêu cầu AI đưa ra các bài toán từ đầy thách thức để mở rộng suy nghĩ của học sinh.
• Ngôn ngữ thế giới: Yêu cầu AI đưa ra một bài kiểm tra từ vựng tiếng Tây Ban Nha về điều hướng cửa hàng tạp hóa.

Tạo ra vật liệu chất lượng rất nhanh - LLM có thể tạo ra một lượng lớn văn bản trong chớp mắt, chiếm một phần nhỏ thời gian mà một người sẽ dành (đặc biệt là một kiểu chữ chậm như của bạn thực sự). Công nghệ này mở ra khả năng phân biệt vật liệu, tạo ra giàn giáo mới và cung cấp phản hồi hình thành nhanh hơn bao giờ hết. Tại Brisk, chúng tôi rất nhiệt tình về khả năng AI thay đổi cách chúng tôi hỗ trợ giáo viên và học sinh.

Các phương pháp hay nhất về AI

Sử dụng quy tắc 80/20 - AI có thể làm 80% công việc nhưng hãy đảm bảo bạn thực hiện 20% cuối cùng để xem xét độ chính xác, cá nhân hóa và làm cho tài liệu phù hợp với học sinh của bạn. Đây là nơi chuyên môn và tính cách của bạn với tư cách là giáo viên trong lớp phát huy tác dụng.

Hãy cụ thể nhất có thể trong lời nhắc của bạn - “Lời nhắc” là những gì chúng tôi gọi là hướng dẫn bạn đưa ra cho LLM. Khi viết lời nhắc, hãy sử dụng ngôn ngữ chính xác được xây dựng dưới dạng câu hoàn chỉnh. Bạn thậm chí có thể cung cấp các ví dụ về định dạng hoặc kiểu bạn muốn từ đầu ra cuối cùng. Nói chung, bạn sẽ nhận được phản hồi tốt hơn nhiều khi gõ một cái gì đó như “Tạo một phản hồi mẫu của học sinh lớp 12 giải quyết lời nhắc sau: thảo luận về cách nhân vật Sethe trong Toni Morrison's Người yêu dấu bị ảnh hưởng bởi ký ức của cô về chế độ nô lệ. Những ký ức này định hình hành động và mối quan hệ của cô với con cái như thế nào? hơn là một cái gì đó như, “Tạo phản hồi của học sinh về Người yêu dấu.”

Kiểm tra độ chính xác trước khi phân phối vật liệu - Chúng tôi đã thảo luận điều này ở trên, nhưng nó không thể bị căng thẳng quá mức! Luôn xem xét tài liệu do AI tạo ra trước khi giao chúng cho học sinh. Luôn ghi nhớ hướng dẫn này cũng có thể là một cách hữu ích để nói về tư duy phản biện, kiểm tra nhiều nguồn và thực hành nghiên cứu tốt nhất với sinh viên.

Hãy tò mò! - Đừng mong đợi tài liệu được tạo ra bởi AI sẽ trở nên hoàn hảo. Giống như bất kỳ kỹ năng nào, tương tác với AI cần một số lượng thực hành và kiên nhẫn. Giữ một tâm trí cởi mở, khám phá có thể giúp biến đây thành một trải nghiệm hấp dẫn hơn là một trải nghiệm khó chịu.

Cân nhắc đạo đức khi sử dụng AI

Quyền riêng tư - Không bao giờ đưa thông tin nhạy cảm hoặc dữ liệu học sinh vào hệ thống AI.

Sự thiên vị - Các mô hình AI là sự phản ánh của dữ liệu mà chúng được đào tạo. Điều quan trọng là phải nhận ra rằng một phần lớn internet được tạo ra bởi khán giả Mỹ nói tiếng Anh. Loại thiên vị văn hóa tinh tế này có thể ảnh hưởng đến cách mà các LLM này phản ứng với những lời nhắc nhất định. Tuy nhiên, có thể vượt qua những thành kiến này. Hãy thử đặc biệt yêu cầu các mô hình AI rút ra từ các ví dụ trên toàn cầu, bao gồm một quan điểm cụ thể hoặc mở rộng thế giới quan của tài liệu.

Suy nghĩ cuối cùng

Giống như bất kỳ công nghệ mới nào, AI gợi lên sự pha trộn giữa sợ hãi, cơ hội, lo lắng và phấn khích. Chúng tôi tin rằng công cụ này mang lại lợi ích đáng kinh ngạc cho giáo viên và học sinh. Công cụ này mạnh mẽ như thế nào, AI sẽ không bao giờ Thay thế giáo viên Vai trò của một giáo viên vượt xa việc truyền tải kiến thức hoặc trình bày tài liệu. Sự kết nối cảm xúc, động lực, bối cảnh văn hóa, và nhiều hơn nữa đi vào nghề giảng dạy, và tất cả những phẩm chất đó là duy nhất của con người.

‍

Chúng tôi đã nghe từ hàng ngàn giáo viên đã sử dụng công cụ AI của Brisk Teaching để lấy lại ngày cuối tuần của họ và khám phá lại niềm vui trong thực hành giảng dạy của họ. Bạn có thể xem cách chúng tôi áp dụng tất cả những kiến thức này vào thực tế trong Tiện ích mở rộng Chrome miễn phí. Sử dụng Brisk để tạo phản hồi định hình, tạo ra hàng chục loại chương trình giảng dạy khác nhau và thay đổi mức độ đọc của văn bản.

Đọc thêm và tài nguyên

• Giảng dạy bằng AI - AI mở 
• Khám phá công dụng sư phạm của chatbot AI - Stanford
• Giới thiệu về Thiết kế nhanh chóng - Nhân học
• Thực tiễn tốt nhất - AI mở