Um guia para o uso responsável da IA na sala de aula

Jul 05, 2024 by Ensino rápido

O que é IA? Como devo usar a IA na sala de aula? Responderemos a todas as suas perguntas neste artigo.

Observe que esta orientação reflete o estado atual dessa tecnologia no momento em que este artigo foi escrito. Esses modelos estão avançando rapidamente e manteremos este artigo atualizado à medida que surgirem novos desenvolvimentos.

O que é IA?

IA é um termo popular que parece estar surgindo cada vez mais nas conversas do dia a dia. Mas o que é realmente? De acordo com o ChatGPT, a IA é:

AI, ou Inteligência Artificial, refere-se à simulação da inteligência humana em máquinas programadas para pensar e agir como humanos. O termo também pode ser aplicado a qualquer máquina que exiba características associadas à mente humana, como aprendizado e resolução de problemas.

Esse é um bom começo, mas, como discutiremos mais adiante neste guia, também cruzaremos essa definição com outra fonte:

É a ciência e a engenharia de fazer máquinas inteligentes, especialmente programas de computador inteligentes. - O que é inteligência artificial? - John McCarthy

Embora ferramentas de IA, como o ChatGPT, que geram linguagem, tenham se tornado muito populares, a IA já é uma parte fundamental de como interagimos com a tecnologia e a Internet. Assistentes como Alexa e Siri usam inteligência artificial para entender comandos, provedores de entretenimento como Netflix e YouTube usam inteligência artificial para gerar recomendações e câmeras de smartphones usam inteligência artificial para identificar rostos e ajustar a iluminação. O recente fascínio por ferramentas de IA baseadas em bate-papo, como ChatGPT, Bard e Claude, é apenas uma das muitas aplicações da IA.

Como funciona o ChatGPT?

O ChatGPT é conhecido como Large Language Model (LLM). Os LLMs são “treinados” em bilhões de páginas de texto da Internet. Como eles são treinados com uma quantidade tão grande de informações, eles são capazes de criar respostas convincentes para uma grande variedade de solicitações. Esses LLMs geralmente têm uma interface de bate-papo, permitindo que os usuários digitem perguntas e ideias como se estivessem conversando com outra pessoa.

Os detalhes técnicos de como esses modelos são desenvolvidos, treinados e ajustados são muito assunto profundo. Para os fins deste artigo, abordaremos apenas esse entendimento básico dos LLMs. A melhor coisa sobre ferramentas como ChatGPT, Claude e outros LLMs é que você não precisa entender exatamente como elas funcionam para usá-las de forma eficaz.

Pontos fortes e fracos da IA

Provavelmente mais importante do que entender como ou por que eles funcionam da maneira que funcionam, é fundamental entender os pontos fortes e fracos dos LLMs.

Fraquezas

Lacunas de conhecimento - Embora os modelos de grandes idiomas sejam treinados com informações da Internet, é importante entender que eles não estão conectados diretamente à Internet por padrão. Você pode pensar nesses sistemas como um preenchimento automático muito sofisticado. Eles escrevem a palavra com maior probabilidade de vir a seguir na frase, mas não estão usando uma fonte para obter seu conhecimento. Isso significa que 1) você não deve usá-los da mesma forma que a pesquisa do Google e 2) eles geralmente têm uma data limite para seu conhecimento. A menos que você esteja trabalhando com Plugins de estilo ChatGPT Plus (a versão paga do ChatGPT) que fornece à IA acesso à pesquisa na web, você precisará fornecer um contexto adicional significativo ao LLM para fazer perguntas sobre eventos atuais ou livros escritos nos últimos dois anos.

Dica: peça à IA que diga “Não sei” se ela não souber a resposta para a pergunta. Embora isso não seja infalível, incentiva a IA a dizer “não sei” em vez de responder à sua pergunta com informações falsas.

Informações incorretas - Os LLMs são conhecidos por”alucinar” o que significa que às vezes eles podem inventar coisas! Embora sejam ótimos em escrever uma linguagem confiável e convincente, a base factual real dessa linguagem tem a chance de ser fabricada. É importante verificar ou cruzar as informações fornecidas por uma IA. Em particular, tenha cuidado com:‍

Erros ao escrever problemas de matemática. Os LLMs não são projetados para resolver equações matemáticas. Embora essa capacidade tenha melhorado com as atualizações, é importante verificar as soluções matemáticas em particular. Modelos mais avançados, como o ChatGPT 4, mostram melhorias significativas no raciocínio matemático.‍
Capítulos de livros errados. LLMs não folheiam uma cópia do O Grande Gatsby quando você pergunta o que aconteceu no capítulo 7. Eles podem inventar informações sobre esse capítulo ou citar eventos de diferentes capítulos do livro. Se você quiser usar a IA para criar materiais com base em um capítulo de livro, é uma boa ideia contextualizar a IA nesse capítulo específico usando um resumo ou uma sinopse existente.‍
Fontes inventadas. Não peça à IA que escreva um trabalho de pesquisa para você! A IA não é capaz de citar fontes, artigos ou textos de forma confiável. Mesmo nos casos em que identifica corretamente um livro ou autor, ele pode deturpar ou citar erroneamente o conteúdo do livro.

Pontos fortes

Como parceiro de pensamento criativo - A IA generativa pode sugerir novas ideias, oferecer feedback e combater”síndrome da página em branco.” Pense nas ferramentas de IA como assistentes muito rápidos e úteis para ampliar seu pensamento.

Aqui estão alguns exemplos para você começar:

Ciência: peça à IA que lhe dê algumas analogias para explicar um conceito difícil de física.
ELA: Peça à IA que elabore algumas atividades relacionadas a um padrão de aprendizado específico (certifique-se de fornecer o padrão de aprendizado e a descrição).
Histórico: peça à IA que desenvolva uma planilha para análise de fontes primárias e secundárias.
Matemática: peça à IA que crie problemas de palavras desafiadores para ampliar o pensamento de seus alunos.
Idioma mundial: peça à IA que crie um questionário de vocabulário em espanhol sobre como navegar no supermercado.

Gerando material de qualidade muito rapidamente - Os LLMs podem gerar grandes quantidades de texto em um piscar de olhos, ocupando uma fração do tempo que uma pessoa gastaria (especialmente um digitador lento como o seu). Essa tecnologia abre a possibilidade de diferenciar materiais, criar novos andaimes e oferecer feedback formativo mais rápido do que nunca. Na Brisk, estamos entusiasmados com as possibilidades da IA transformar a forma como apoiamos professores e alunos.

Práticas recomendadas de IA

Use a regra 80/20 - A IA pode fazer 80% do trabalho, mas certifique-se de fazer os 20% finais para revisar a precisão, personalizar e tornar o material relevante para seus alunos. É aqui que sua experiência e personalidade como professor em sala de aula entram em jogo.

Seja o mais específico possível em suas solicitações - “Prompts” são o que chamamos de instruções que você dá a um LLM. Ao escrever instruções, use uma linguagem precisa formulada como frases completas. Você pode até mesmo fornecer exemplos do formato ou estilo que deseja da saída final. Em geral, você obterá uma resposta muito melhor digitando algo como “Crie uma resposta exemplar de um aluno do 12º ano abordando a seguinte pergunta: discuta como é a personagem de Sethe em Toni Morrison Amado é influenciada por suas memórias da escravidão. Como essas memórias moldam suas ações e seu relacionamento com os filhos?” do que algo como: “Crie uma resposta do aluno sobre Amado.”

Verifique a precisão antes de distribuir o material - Já discutimos isso acima, mas não dá para exagerar! Sempre revise o material gerado pela IA antes de atribuí-lo aos alunos. Levar essa orientação a sério também pode ser uma maneira útil de falar sobre pensamento crítico, verificar várias fontes e melhores práticas de pesquisa com os alunos.

Fique curioso! - Não espere que o material gerado pela IA saia perfeito. Como qualquer habilidade, interagir com a IA exige um pouco de prática e paciência. Manter uma mente aberta e exploratória pode ajudar a tornar essa experiência envolvente e não frustrante.

Considerações éticas sobre o uso da IA

Privacidade - Nunca coloque informações confidenciais ou dados de estudantes em sistemas de IA.

Preconceito - Os modelos de IA são um reflexo dos dados nos quais eles são treinados. É importante reconhecer que uma grande parte da Internet é criada por um público americano que fala inglês. Esse tipo de preconceito cultural sutil pode influenciar a maneira como esses LLMs respondem a certas solicitações. No entanto, é possível superar esses preconceitos. Experimente pedir especificamente aos modelos de IA que usem exemplos de todo o mundo, incluam um ponto de vista específico ou expandam a visão de mundo do material.

Considerações finais

Como qualquer nova tecnologia, a IA evoca uma mistura de medo, oportunidade, ansiedade e entusiasmo. Acreditamos que essa ferramenta oferece benefícios incríveis para professores e alunos. Por mais poderosa que seja essa ferramenta, a IA nunca substituir professores. O papel do professor vai muito além de transmitir conhecimento ou apresentar material. Conexão emocional, motivação, contexto cultural e muito mais entram na profissão docente, e todas essas qualidades são exclusivamente humanas.

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