Руководство по ответственному использованию искусственного интеллекта в классе

Обратите внимание, что данное руководство отражает текущее состояние этой технологии на момент написания. Эти модели быстро развиваются, и мы будем обновлять эту статью по мере появления новых разработок.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — популярный термин, который, кажется, все чаще используется в повседневных разговорах. Но что это такое на самом деле? Согласно ChatGPT, искусственный интеллект — это:

Под искусственным интеллектом понимается моделирование человеческого интеллекта в машинах, запрограммированных думать и действовать как люди. Этот термин также можно применять к любой машине, обладающей чертами человеческого разума, такими как обучение и решение проблем.

Это хорошее начало, но, как мы обсудим далее в этом руководстве, мы также сопоставим это определение с другим источником:

Это наука и техника создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. - Что такое искусственный интеллект? - Джон Маккарти

Хотя инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, которые генерируют язык, стали очень популярными, искусственный интеллект уже играет важную роль в нашем взаимодействии с технологиями и Интернетом. Такие помощники, как Alexa и Siri, используют искусственный интеллект для понимания команд, поставщики развлечений, такие как Netflix и YouTube, используют искусственный интеллект для составления рекомендаций, а камеры смартфонов используют искусственный интеллект для идентификации лиц и регулировки освещения. Недавнее увлечение инструментами искусственного интеллекта на основе чата, такими как ChatGPT, Bard и Claude, — лишь одно из многих применений искусственного интеллекта.

Как работает ChatGPT?

ChatGPT — это так называемая модель большого языка (LLM). LLM «обучаются» на миллиардах страниц текста из Интернета. Поскольку они обучены работе с таким огромным объемом информации, они могут давать убедительные ответы на самые разные запросы. Эти LLM часто имеют интерфейс чата, позволяющий пользователям вводить вопросы и идеи, как если бы они общались с другим человеком.

Технические сведения о том, как эти модели разрабатываются, обучаются и дорабатываются, представляют собой очень глубокая тема. Для целей этой статьи мы рассмотрим только базовое понимание LLM. Преимущество таких инструментов, как ChatGPT, Claude и других LLM, заключается в том, что вам не нужно точно понимать, как они работают, чтобы эффективно их использовать.

Сильные и слабые стороны ИИ

Вероятно, важнее, чем понимание того, как и почему они работают так, важно понять сильные и слабые стороны LLM.

Слабые стороны

пробелы в знаниях - Хотя большие языковые модели обучаются на информации из Интернета, важно понимать, что по умолчанию они не подключаются напрямую к Интернету. Эти системы можно рассматривать как очень сложное автоматическое заполнение. Они пишут слово, которое, скорее всего, будет следующим в предложении, но для получения информации они не прибегают к источникам. Это означает, что 1) вы не должны использовать их так же, как поиск в Google, и 2) у них, как правило, истекает срок их знания. Если только вы не работаете с Плагины в стиле ChatGPT Plus (платная версия ChatGPT), предоставляющая искусственному интеллекту доступ к поиску в Интернете, вам необходимо предоставить LLM значительный дополнительный контекст, чтобы задавать ему вопросы о текущих событиях или книгах, написанных за последние год-два.

• Совет: попросите искусственный интеллект ответить «Я не знаю», если он не знает ответа на вопрос. Хотя это и не является надежным решением, оно побуждает искусственный интеллект говорить «я не знаю», а не отвечать на ваш вопрос ложной информацией.

Неверная информация — LLM известны»галлюцинировать» то есть иногда они могут что-то выдумать! Хотя они прекрасно пишут на авторитетном и убедительно звучащем языке, реальная фактическая основа этого языка может быть сфабрикована. Важно проверять информацию, предоставляемую искусственным интеллектом, или делать перекрестные ссылки. В частности, обратите внимание на:‍

• Ошибки при написании математических задач. LLM не предназначены для решения математических уравнений. Хотя с появлением обновлений эта возможность улучшилась, важно, в частности, перепроверять математические решения. Более продвинутые модели, такие как ChatGPT 4, демонстрируют значительные улучшения в математическом мышлении.‍
• Неправильные главы книги. LLM не листают копии Великий Гэтсби когда вы спрашиваете, что произошло в главе 7. Они могут придумать информацию об этой главе или процитировать события из разных глав книги. Если вы хотите использовать искусственный интеллект для создания материалов на основе главы книги, рекомендуется дать искусственному интеллекту контекст этой конкретной главы, используя существующее резюме или синопсис.‍
• Выдуманные источники. Не просите ИИ написать для вас исследовательскую работу! Искусственный интеллект не может надежно цитировать источники, статьи или тексты. Даже в тех случаях, когда он правильно идентифицирует книгу или автора, он может искажать или неправильно цитировать содержание книги.

Сильные стороны

Как партнер по творческому мышлению — Генеративный искусственный интеллект может предлагать новые идеи, предлагать отзывы и сражаться»синдром пустой страницы». Считайте, что инструменты искусственного интеллекта — это очень быстрые и полезные помощники, которые помогут вам развить мышление.

Вот несколько примеров для начала:

• Наука: попросите ИИ дать вам несколько аналогий для объяснения сложной концепции физики.
• ELA: Попросите искусственный интеллект придумать некоторые задания, связанные с определенным стандартом обучения (обязательно укажите стандарт обучения и описание).
• История: Попросите искусственный интеллект разработать рабочий лист для анализа первичных и вторичных источников.
• Математика: попросите ИИ придумать сложные словесные задачи, чтобы развить мышление ваших учеников.
• Мировой язык: попросите искусственный интеллект придумать викторину по испанскому словарному запасу о навигации по продуктовому магазину.

Очень быстрое создание качественного материала - LLM могут генерировать большое количество текста в мгновение ока, отнимая при этом лишь малую часть времени, затрачиваемого человеком (особенно на медленном наборе текста, как у вас). Эта технология позволяет дифференцировать материал, создавать новые каркасы и предоставлять конструктивную обратную связь быстрее, чем когда-либо прежде. В Brisk мы с энтузиазмом относимся к возможностям искусственного интеллекта изменить подход к поддержке учителей и учащихся.

Лучшие практики искусственного интеллекта

Используйте правило 80/20 - Искусственный интеллект может выполнять 80% работы, но не забудьте сделать последние 20%, чтобы проверить материал на предмет точности, персонализировать и сделать материал актуальным для ваших учеников. Здесь в игру вступают ваши знания и индивидуальность как преподавателя в классе.

Будьте максимально конкретны в своих подсказках — «Подсказки» — это то, что мы называем инструкциями, которые вы даете магистру права. При написании подсказок используйте точный язык, сформулированный в виде полных предложений. Вы даже можете привести примеры нужного формата или стиля в конечном итоге. В общем, вы получите гораздо лучший ответ, написав что-то вроде: «Придумайте образцовый ответ ученика 12-го класса, ответив на следующий вопрос: обсудите, каков персонаж Сете в произведении Тони Моррисона Любимый находится под влиянием её воспоминаний о рабстве. Как эти воспоминания влияют на ее действия и отношения с детьми?» чем что-то вроде: «Создайте ответ ученика о Возлюбленный.»

Проверьте точность перед распространением материала - Мы уже обсуждали это выше, но это нельзя переоценить! Всегда просматривайте материалы, созданные искусственным интеллектом, прежде чем передавать их учащимся. Если вы внимательно отнесетесь к этому руководству, это также поможет вам рассказать учащимся о критическом мышлении, изучении нескольких источников и передовых исследовательских практиках.

Оставайтесь любопытными! - Не ждите, что материалы, созданные искусственным интеллектом, будут идеальными. Как и любой другой навык, взаимодействие с искусственным интеллектом требует некоторой практики и терпения. Открытость и открытость к исследованиям помогут сделать этот опыт увлекательным, а не разочаровывающим.

Этические аспекты использования искусственного интеллекта

Конфиденциальность - Никогда помещайте конфиденциальную информацию или данные учащихся в системы искусственного интеллекта.

Предвзятость — Модели искусственного интеллекта являются отражением данных, на которых они обучаются. Важно признать, что большая часть Интернета создана англоязычной американской аудиторией. Подобные тонкие культурные предубеждения могут повлиять на то, как эти LLM реагируют на определенные запросы. Однако эти предубеждения можно преодолеть. Попробуйте, в частности, попросить модели искусственного интеллекта использовать примеры из разных стран мира, включить определенную точку зрения или расширить мировоззрение материала.

Заключительные мысли

Как и любая новая технология, искусственный интеллект вызывает сочетание страха, возможностей, беспокойства и волнения. Мы считаем, что этот инструмент приносит невероятную пользу учителям и ученикам. Каким бы мощным ни был этот инструмент, искусственный интеллект будет никогда замените учителей. Роль учителя выходит далеко за рамки передачи знаний или представления материала. Эмоциональная связь, мотивация, культурный контекст и многое другое присущи профессии учителя, и все эти качества присущи только человеку.

‍

Мы уже слышали от тысяч учителей, которые использовали инструмент искусственного интеллекта от Brisk Teaching, чтобы вернуться к выходным и вновь обрести радость от преподавательской практики. О том, как мы применяем все эти знания на практике, вы можете узнать в нашем Бесплатное расширение Chrome. Используйте Brisk для получения конструктивных отзывов, создания десятков различных типов учебных программ и изменения уровня чтения текстов.

Дополнительная литература и ресурсы

• Обучение с помощью искусственного интеллекта — Open AI 
• Изучение педагогического использования чат-ботов с искусственным интеллектом — Стэнфорд
• Введение в оперативное проектирование — антропное
• Лучшие практики — открытый искусственный интеллект