Panduan untuk Penggunaan AI yang Bertanggung Jawab di Kelas

Perhatikan panduan ini mencerminkan keadaan teknologi saat ini pada tanggal penulisan. Model-model ini berkembang pesat, dan kami akan terus memperbarui artikel ini saat perkembangan baru muncul.

Apa itu AI?

AI adalah istilah populer yang tampaknya semakin banyak muncul dalam percakapan sehari-hari. Tapi apa itu sebenarnya? Menurut ChatGPT, AI adalah:

AI, atau Kecerdasan Buatan, mengacu pada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin yang diprogram untuk berpikir dan bertindak seperti manusia. Istilah ini juga dapat diterapkan pada mesin apa pun yang menunjukkan sifat-sifat yang terkait dengan pikiran manusia, seperti pembelajaran dan pemecahan masalah.

Ini adalah awal yang baik, tetapi, seperti yang akan kita bahas nanti dalam panduan ini, kita juga akan mereferensikan silang definisi ini dengan sumber lain:

Ini adalah ilmu dan teknik membuat mesin cerdas, terutama program komputer cerdas. - Apa itu Kecerdasan Buatan? - John McCarthy

Sementara alat AI seperti ChatGPT yang menghasilkan bahasa telah menjadi sangat populer, AI sudah menjadi bagian mendasar dari bagaimana kita berinteraksi dengan teknologi dan internet. Asisten seperti Alexa dan Siri menggunakan AI untuk memahami perintah, penyedia hiburan seperti Netflix dan YouTube menggunakan AI untuk menghasilkan rekomendasi, dan kamera ponsel cerdas menggunakan AI untuk mengidentifikasi wajah dan menyesuaikan pencahayaan. Ketertarikan baru-baru ini dengan alat AI berbasis obrolan seperti ChatGPT, Bard, dan Claude hanyalah salah satu dari banyak aplikasi AI.

Bagaimana cara kerja ChatGPT?

ChatGPT adalah apa yang dikenal sebagai Model Bahasa Besar (LLM). LLM “dilatih” pada miliaran halaman teks dari internet. Karena mereka dilatih pada sejumlah besar informasi, mereka dapat membuat tanggapan yang meyakinkan untuk berbagai permintaan. LLM ini sering memiliki antarmuka obrolan, memungkinkan pengguna untuk mengetik pertanyaan dan ide seolah-olah mereka sedang mengobrol dengan orang lain.

Rincian teknis tentang bagaimana model-model ini dikembangkan, dilatih, dan disempurnakan adalah sangat subjek yang mendalam. Untuk tujuan artikel ini, kami hanya akan membahas pemahaman dasar LLM ini. Hal hebat tentang alat seperti ChatGPT, Claude, dan LLM lainnya adalah Anda tidak perlu memahami dengan tepat bagaimana mereka bekerja untuk menggunakannya secara efektif.

Kekuatan dan kelemahan AI

Mungkin lebih penting daripada memahami bagaimana atau mengapa mereka bekerja seperti yang mereka lakukan, penting untuk memahami kekuatan dan kelemahan LLM.

Kelemahan

Kesenjangan pengetahuan - Meskipun Model Bahasa Besar dilatih tentang informasi dari internet, penting untuk dipahami bahwa mereka tidak terhubung langsung ke internet secara default. Anda dapat menganggap sistem ini sebagai pelengkapan otomatis yang sangat canggih. Mereka menulis kata yang paling mungkin datang berikutnya dalam kalimat, tetapi mereka tidak menarik dari sumber untuk pengetahuan mereka. Ini berarti bahwa 1) Anda tidak boleh menggunakannya dengan cara yang sama seperti pencarian Google dan 2) mereka umumnya memiliki batas waktu untuk pengetahuan mereka. Kecuali jika Anda bekerja dengan Plugin gaya ChatGPT Plus (versi berbayar ChatGPT) yang memberikan akses AI ke pencarian web, Anda harus memberikan konteks tambahan yang signifikan ke LLM untuk mengajukan pertanyaan tentang peristiwa terkini atau buku yang ditulis dalam satu atau dua tahun terakhir.

• Kiat: minta AI untuk mengatakan “Saya tidak tahu” jika tidak tahu jawaban atas pertanyaan tersebut. Meskipun ini tidak mudah, ini mendorong AI untuk mengatakan “Saya tidak tahu” daripada menjawab pertanyaan Anda dengan informasi palsu.

Informasi yang salah - LLM dikenal untuk”berhalusinasi“Artinya mereka terkadang bisa mengada-ada sesuatu! Meskipun mereka hebat dalam menulis bahasa yang otoritatif dan terdengar meyakinkan, dasar faktual sebenarnya dari bahasa itu memiliki peluang untuk dibuat-buat. Penting untuk memverifikasi atau referensi silang informasi yang disediakan oleh AI. Secara khusus hati-hati terhadap:‍

• Kesalahan dalam menulis soal matematika. LLM tidak dirancang untuk memecahkan persamaan matematika. Meskipun kemampuan ini telah meningkat dengan pembaruan, penting untuk memeriksa ulang solusi matematika khususnya. Model yang lebih maju seperti ChatGPT 4 menunjukkan peningkatan signifikan dalam penalaran matematika.‍
• Bab buku yang salah. LLM tidak membolak-balik salinan Gatsby yang Hebat ketika Anda bertanya apa yang terjadi di pasal 7. Mereka mungkin membuat informasi tentang pasal itu atau mengutip peristiwa dari bab-bab-pasal yang berbeda dalam buku. Jika Anda ingin menggunakan AI untuk membuat materi berdasarkan babak buku, ada baiknya memberikan konteks AI pada babak tertentu dengan menggunakan ringkasan atau sinopsis yang ada.‍
• Sumber yang dibuat-buat. Jangan meminta AI untuk menulis makalah penelitian untuk Anda! AI tidak dapat mengutip sumber, makalah, atau teks dengan andal. Bahkan dalam kasus di mana itu mengidentifikasi buku atau penulis dengan benar, itu dapat salah menggambarkan atau salah mengutip konten dari buku tersebut.

Kekuatan

Sebagai mitra pemikiran kreatif - AI generatif dapat menyarankan ide-ide baru, menawarkan umpan balik, dan memerangi”sindrom halaman kosong.” Pikirkan alat AI sebagai asisten yang sangat cepat dan membantu untuk meregangkan pemikiran Anda.

Berikut adalah beberapa contoh untuk membantu Anda memulai:

• Sains: Minta AI untuk memberi Anda beberapa analogi untuk menjelaskan konsep Fisika yang sulit.
• ELA: Minta AI untuk membuat beberapa kegiatan yang terkait dengan standar pembelajaran tertentu (pastikan untuk memberikan standar pembelajaran dan deskripsi).
• Sejarah: Minta AI untuk mengembangkan lembar kerja untuk analisis sumber primer dan sekunder.
• Matematika: Minta AI untuk membuat masalah kata yang menantang untuk meregangkan pemikiran siswa Anda.
• Bahasa Dunia: Minta AI untuk membuat kuis kosakata Spanyol tentang menavigasi toko kelontong.

Menghasilkan bahan berkualitas dengan sangat cepat - LLM dapat menghasilkan teks dalam jumlah besar dalam sekejap mata, mengambil sebagian kecil dari waktu yang akan dihabiskan seseorang (terutama tipe lambat seperti milik Anda sebenarnya). Teknologi ini membuka kemungkinan untuk membedakan material, membuat perancah baru, dan menawarkan umpan balik formatif lebih cepat dari sebelumnya. Di Brisk, kami sangat antusias dengan kemungkinan AI untuk mengubah cara kami mendukung guru dan siswa.

Praktik Terbaik AI

Gunakan aturan 80/20 - AI dapat melakukan 80% pekerjaan tetapi pastikan Anda melakukan 20% terakhir untuk meninjau akurasi, mempersonalisasi, dan membuat materi relevan dengan siswa Anda. Di sinilah keahlian dan kepribadian Anda sebagai guru di kelas berperan.

Jadilah sespesifik mungkin dalam petunjuk Anda - “Prompt” adalah apa yang kami sebut instruksi yang Anda berikan kepada LLM. Saat menulis petunjuk, gunakan bahasa yang tepat yang dirumuskan sebagai kalimat lengkap. Anda bahkan dapat memberikan contoh format atau gaya yang Anda inginkan dari output akhir. Secara umum, Anda akan mendapatkan respons yang jauh lebih baik mengetik sesuatu seperti “Buat contoh respons siswa kelas 12 yang menangani prompt berikut: diskusikan bagaimana karakter Sethe dalam karya Toni Morrison Tersayang dipengaruhi oleh ingatannya tentang perbudakan. Bagaimana ingatan ini membentuk tindakan dan hubungannya dengan anak-anaknya?” daripada sesuatu seperti, “Buat tanggapan siswa tentang Tercinta.”

Periksa akurasi sebelum mendistribusikan materi - Kami sudah membahas ini di atas, tetapi tidak bisa terlalu ditekankan! Selalu tinjau materi yang dihasilkan oleh AI sebelum menugaskannya kepada siswa. Mengingat panduan ini juga bisa menjadi cara yang berguna untuk berbicara tentang pemikiran kritis, memeriksa berbagai sumber, dan praktik penelitian terbaik dengan siswa.

Tetap penasaran! - Jangan berharap materi yang dihasilkan oleh AI keluar dengan sempurna. Seperti keterampilan apa pun, berinteraksi dengan AI membutuhkan sejumlah latihan dan kesabaran. Menjaga pikiran terbuka dan eksplorasi dapat membantu menjadikan ini pengalaman yang menarik daripada membuat frustrasi.

Pertimbangan Etis Menggunakan AI

Privasi - Tidak pernah menempatkan informasi sensitif atau data siswa ke dalam sistem AI.

Bias - Model AI adalah cerminan dari data yang dilatih. Penting untuk menyadari bahwa sebagian besar internet diciptakan oleh audiens Amerika yang berbahasa Inggris. Bias budaya halus semacam ini dapat mempengaruhi cara LLM ini merespons permintaan tertentu. Namun, adalah mungkin untuk mengatasi bias ini. Coba secara khusus meminta model AI untuk mengambil dari contoh di seluruh dunia, menyertakan sudut pandang tertentu, atau memperluas pandangan dunia materi.

Pikiran terakhir

Seperti teknologi baru lainnya, AI membangkitkan campuran ketakutan, peluang, kecemasan, dan kegembiraan. Kami percaya bahwa alat ini memberikan manfaat luar biasa bagi guru dan siswa. Sekuat alat ini, AI akan Tak pernah menggantikan guru. Peran seorang guru jauh melampaui mentransmisikan pengetahuan atau menyajikan materi. Hubungan emosional, motivasi, konteks budaya, dan banyak lagi masuk ke profesi pengajar, dan semua kualitas itu unik manusiawi.

‍

Kami telah mendengar dari ribuan guru yang telah menggunakan alat AI Brisk Teaching untuk mendapatkan akhir pekan mereka kembali dan menemukan kembali kegembiraan dalam praktik mengajar mereka. Anda dapat melihat bagaimana kami mempraktikkan semua pembelajaran ini di Ekstensi Chrome Gratis. Gunakan Brisk untuk menghasilkan umpan balik formatif, membuat lusinan jenis kurikulum yang berbeda, dan mengubah tingkat membaca teks.

Bacaan dan sumber daya lebih lanjut

• Mengajar dengan AI - Open AI 
• Menjelajahi penggunaan pedagogis chatbot AI - Stanford
• Pengantar Desain yang Cepat - Antropik
• Praktik Terbaik - Open AI